מה זה עיבוד אצווה?
עיבוד אצווה (Batch processing) היא שיטה לביצוע סדרה של משימות או תוכניות כקבוצה, ללא אינטראקציה של המשתמש.
להלן כמה היבטים מרכזיים של עיבוד אצווה:
יעילות: משימות נאספות ומעובדות יחד, מה שהופך אותה ליעילה עבור פעולות חוזרות ונשנות.
זה ממזער את זמן ההשבתה בין עבודות.
ביצוע מתוזמן: ניתן לתזמן משימות לפעול בזמנים ספציפיים, כאשר השימוש במערכת נמוך (למשל, בלילה),
תוך ניצול מקסימלי של משאבים.
אוטומציה: מפחיתה את הצורך בהתערבות ידנית, שכן משימות מוגדרות מראש ויכולות לבצע אותן באופן אוטונומי.
דוגמאות לשימוש: עיבוד אצווה נפוץ בעיבוד נתונים (למשל, עסקאות פיננסיות, עיבוד שכר), ניתוח נתונים,
גיבויי מערכת ותכנות אצווה לפיתוח תוכנה.
הקשר היסטורי: באופן מסורתי, עיבוד אצווה היה נפוץ במחשבי מיינפריים מוקדמים שבהם עבודות עובדו ברצף.
במחשוב מודרני, הוא עדיין בשימוש במרכזי נתונים ובמחשוב ענן עבור משימות בקנה מידה גדול.
איך עובד עיבוד אצווה?
עיבוד אצווה (Batch processing) עובד על ידי קיבוץ משימות מרובות יחד ועיבודן ברצף או במקביל לפי לוח
זמנים מוגדר מראש.
להלן זרימת עבודה כללית של אופן הפעולה של עיבוד אצווה:
הגשת מאוגדת: משתמשים מגישים מספר עבודות כאצווה או אוסף.
כל עבודה כוללת הוראות או פקודות ספציפיות לביצוע, ואת נתוני הקלט הדרושים.
תזמון: עבודות האצווה ממוקמות בתור ומתוזמנות לפעול בזמן מסוים.
ניתן להגדיר זאת כך שיתרחש בשעות השפל כדי למקסם את היעילות או בהתבסס על מרווח קבוע.
ביצוע: לאחר עמידה בלוח הזמנים או כאשר משאבים זמינים, המערכת קולטת את המשימות ומבצעת אותן ברצף או במקביל,
בהתאם לארכיטקטורת המערכת ולזמינות המשאבים.
יצירת פלט: המערכת מעבדת כל עבודה ומפיקה תוצאות פלט, שיכולות לכלול דוחות, קבצים, רשומות מסד נתונים או נתונים מעובדים.
רישום וטיפול בשגיאות: במהלך הביצוע, המערכת מתעדת את המצב ואת כל השגיאות המתרחשות.
אם עבודה נכשלת, היא עשויה לנסות שוב אוטומטית או ליצור התראות להתערבות ידנית.
לאחר עיבוד: לאחר שכל העבודות בוצעו, ניתן לבצע משימות נוספות כמו צבירה, הפקת דוחות או ניקוי נתונים.
במערכות מודרניות, תהליך זה מנוהל לרוב על ידי תוכנות מיוחדות הידועות כמערכות עיבוד אצווה או תזמון משימות
(למשל, Apache Oozie, AWS Batch או cron במערכות דמויות Unix), המספקות כלים לאוטומציה, ניטור וניהול זרימות עבודה.