מהי מערכת Darktrace?
מערכת Darktrace היא פתרון חדשני בתחום אבטחת הסייבר המשתמש בטכנולוגיות
בינה מלאכותית (AI) ולמידה לא מפוקחת כדי להגן על ארגונים מפני איומים מתקדמים,
כולל התקפות שלא נודעו בעבר (zero-day) ואיומים פנימיים.
החברה, שהוקמה בשנת 2013 וממוקמת בקיימברידג’, בריטניה, מפתחת מערכת המשתמשת בגישת
“מערכת החיסון האלקטרוני” הדמיה של מערכת החיסון הביולוגית בגוף האדם, כדי ללמוד את דפוסי החיים הייחודיים של הרשת,
המכשירים והמשתמשים בארגון, וכך לזהות חריגות והתנהגויות חשודות בזמן אמת.
Darktrace נחשבת למובילה עולמית בתחום אבטחת הסייבר הודות ליכולתה להסתגל במהירות לאיומים חדשים
ולבצע תגובה אוטונומית בזמן אמת, תוך הפחתת התלות בהתערבות אנושית.
המערכת מאפשרת נראות מלאה על פעילות הרשת ומציגה את האירועים בממשק ויזואלי בשם “Threat Visualiser”,
שמסייע למפעילי האבטחה להבין במהירות את התמונה הכוללת.
טכנולוגיית בינה מלאכותית בגישת המערכת
במהלך השנים האחרונות, Darktrace ביססה את מעמדה על ידי פיתוח טכנולוגיה מתקדמת המבוססת על למידת מכונה
(Machine Learning) ולמידה לא מפוקחת.
במקום להסתמך על חתימות (signatures) או כללים מוגדרים מראש, המערכת “לומדת” את מה שנחשב לנורמלי
בכל סביבה דיגיטלית באופן ייחודי לארגון הספציפי.
המערכת:
יוצרת דפוסי חיים (pattern of life):
לומדת את ההתנהגות השגרתית של המשתמשים, המכשירים והתקשורת ברשת.
מאתרת חריגות:
מזהה התנהגויות חריגות המעידות על מתקפה או על פעילות חשודה.
מבצעת תגובה אוטונומית:
באמצעות טכנולוגיית Antigena, המערכת נוקטת בפעולות מיידיות כדי לבלום ולהגיב לאיומים בזמן אמת.
גישה זו מאפשרת ל-Darktrace להגן על ארגונים גם כאשר מתקפות חדשות ולא מוכרות מנסות לעבור
על המערכות המסורתיות.
מודולים עיקריים של Darktrace
Darktrace מציעה מספר מודולים המיועדים להגן על תחומים שונים בתוך הארגון.
להלן סקירה של המודולים המרכזיים:
מודול NETWORK – הגנה על הרשת
מודול זה אחראי למעקב וניתוח תעבורת הרשת בארגון.
באמצעות טכנולוגיית ה-AI, המודול מזהה חריגות בתקשורת, תנועות laterale בתוך הרשת וניסיונות גישה חשודים.
הוא מאפשר:
נראות מלאה על כל המכשירים המחוברים לרשת.
זיהוי מתקפות מהירות במתכונת של lateral movement.
ניתוח מעמיק של נתונים, גם אם הם מוצפנים.
מודול CLOUD – הגנה על הסביבות בענן
בעידן שבו עסקים רבים עוברים למודל ענן, מודול CLOUD מספק הגנה מקיפה על תשתיות ענן מרובות והיברידיות.
המודול מנצל נתוני תעבורת הרשת בסביבות כמו AWS, Microsoft Azure וגוגל קלאוד, ומאפשר:
פריסה מהירה (לעיתים תוך דקות) ללא צורך בסוכנים (agentless deployment).
זיהוי חריגות בהתנהגות ובתצורת הענן.
אינטגרציה עם שירותי ניהול זהות ובקרה (IAM).
מודול EMAIL – אבטחת דוא”ל
כיוון שדוא”ל הוא אחד מאמצעי התקשורת החשופים ביותר להתקפות סייבר,
מודול EMAIL מתמקד בזיהוי והגנה מפני התקפות דוא”ל כגון phishing, BEC והתקפות מבוססות תכנים.
המודול מצויד ביכולות:
ניתוח תוכן מתקדם לזיהוי איומים עדינים.
הגנה בזמן אמת על כל מערכת הדוא”ל בארגון.
מתן מענה אוטונומי להתקפות תוך כדי הגנה על המידע.
מודול OT – הגנה על טכנולוגיה תפעולית
מודול זה מיועד לסביבות תעשייתיות ותפעוליות, בהם קיימים מערכות בקרה ותפעול (כגון מערכות בקרה תעשייתיות – ICS).
המודול מזהה פעילויות חריגות בסביבות אלו ומסייע בהפחתת סיכונים שעלולים להביא להפרעות בתפעול העסקי.
מודול ENDPOINT – הגנה על מכשירים
מודול זה משלים את הגנת ה-EDR (Endpoint Detection and Response) ומספק שכבת הגנה נוספת למכשירים ניידים,
מחשבים נייחים ומכשירים חכמים אחרים.
הוא עובד בשילוב עם פתרונות קיימים ומבצע:
ניתוח בזמן אמת של פעילות המכשירים.
איתור איומים שאינם ניתנים לזיהוי על ידי פתרונות מסורתיים.
תגובה אוטונומית על התקפות באמצעות בידוד והגבלת גישה.
מודול IDENTITY – הגנה על זהויות
מודול זה מתמקד בהגנה על זהויות משתמשים וניהול גישה, תוך ניטור והתראה על פעילות חריגה במערכות ניהול הזהות.
הוא מאפשר:
זיהוי ניסיונות גניבת זהות.
ניטור פעילות חשודה במערכות גישה.
אינטגרציה עם מערכות אבטחה נוספות להבטחת הגנה מקיפה.
Antigena – תגובה אוטונומית
מעבר למודולים השונים, Darktrace מתגאה בטכנולוגיית Antigena, המהווה את המנוע לאוטונומציה בתגובה לאיומים.
טכנולוגיה זו פועלת באופן עצמאי ולוקחת החלטות בזמן אמת, תוך התאמה לסביבה הארגונית הייחודית, ומסייעת:
לבודד מכשירים נגועים.
לעצור תנועות laterale חשודות.
לנתב מחדש תעבורת רשת כדי למנוע פגיעה באפליקציות חיוניות.
עלויות מערכת Darktrace
תמחור מערכת Darktrace משתנה בהתאם לגודל הארגון, כמות המכשירים ומאפייני התשתית.
לדוגמה, נתונים מעודכנים מציינים כי המחיר השנתי הממוצע נע בין כ-26,000 ל-122,000 דולרים,
כאשר הרכישה הממוצעת נעה סביב 55,000 דולרים לשנה.
יש לציין:
המודל העסקי מבוסס על מנוי (Subscription) שמבטיח תמיכה ועדכונים שוטפים.
המחיר משתנה בהתאם לשילוב מודולים נוספים כמו Email, Cloud או OT.
חברות רבות בוחרות במודל “ללא סוכנים” (agentless), שמקטין את עלויות הפריסה והתחזוקה.
תהליך הטמעה והאתגרים
שלבי הטמעה
אבחון ראשוני:
ביצוע סקר למיפוי הרשת והסביבה הדיגיטלית של הארגון.
זיהוי נקודות חולשה והגדרת היקף ההתקנה.
פריסה והתקנה:
התקנה ראשונית של המערכת, לרוב בסביבת ענן או בסביבת רשת היברידית.
שימוש בגישת agentless במקרים רבים, המאפשרת פריסה מהירה
(לעיתים תוך 15 דקות בלבד).
הדרכה והתאמה:
מתן הדרכה לצוותי ה-SOC (Security Operations Center) ולמנהלי האבטחה.
התאמת המערכת לדפוסי החיים הספציפיים של הארגון באמצעות איסוף נתונים ראשוני.
בדיקות וניטור:
הפעלת המערכת בפיילוט וביצוע בדיקות יעילות וזיהוי חריגות.
קבלת משוב מהצוות והתאמה נוספת של הפרמטרים.
מעקב שוטף:
תמיכה טכנית רציפה ועדכונים שוטפים.
ניתוח אירועים ודיווחי Cyber AI Analyst לצורך שיפור מתמיד.
אתגרים במהלך ההטמעה
התאמת המערכת לתשתיות קיימות:
לא תמיד קל לשלב את Darktrace עם מערכות קיימות בארגון,
אך אינטגרציה נכונה מאפשרת ראייה כוללת על כל שכבות האבטחה.
ניהול שינוי והדרכה:
הטמעה מוצלחת דורשת גם הכשרת הצוות והסתגלות לממשק ולשיטות העבודה החדשות.
התמודדות עם נתונים גדולים:
הארגון מתמודד עם כמויות עצומות של נתונים, ולכן נדרשת מערכת המסוגלת לסנן ולהבחין בין “רעש”
לאירועי אבטחה אמיתיים.
שאלות ותשובות בנושא Darktrace
ש: כיצד Darktrace מזהה מתקפות zero-day?
ת: Darktrace אינה מסתמכת על חתימות מוגדרות מראש אלא בונה דפוס חיים ייחודי לארגון.
באמצעות למידת מכונה לא מפוקחת, המערכת מזהה חריגות בהתנהגות גם אם המתקפה לא נראית במפורש כמוכרת,
ובכך מצליחה לאתר מתקפות zero-day ולהגיב בזמן אמת.
ש: מה היתרונות של תגובה אוטונומית (Antigena) לעומת תגובה ידנית?
ת: היתרון המרכזי הוא מהירות התגובה והיכולת לבצע פעולות ניתוח והגבלת גישה תוך כדי שהתקפה מתרחשת,
דבר שמקטין את הנזק ומונע התפשטות באותה עת. תגובה אוטונומית גם מפחיתה את העומס על צוותי האבטחה ומאפשרת
להם להתמקד בנושאים אסטרטגיים.
ש: כיצד משתלבת מערכת Darktrace בסביבה היברידית הכוללת תשתיות ענן ורשת פנימית?
ת: Darktrace מתוכננת לפעול בסביבות שונות, הן בסביבות on-premise והן בענן.
המערכת מסוגלת לנתח תעבורת רשת בכל תחום, להסתגל לדינמיקות השונות בכל סביבה ולהסיק מסקנות לגבי פעילות חריגה.
פריסת המערכת יכולה להתבצע בגישת agentless, מה שמפשט את האינטגרציה בענן.
