מהי Neo4j?
Neo4j היא מערכת לניהול מסדי נתונים גרפים שפותחה על ידי Neo4j, Inc.
Neo4j תוכננה לטפל בנתונים מחוברים ובשאילתות מורכבות בזריזות.
שלא כמו מסדי נתונים יחסיים מסורתיים המאחסנים נתונים בטבלאות, Neo4j מאחסנת נתונים בצמתים וביחסים;
מבנה זה מאפשר שאילתה יעילה של נתונים מחוברים, מה שהופך אותה לאידיאלית עבור שימושים כמו רשתות חברתיות,
מנועי המלצות, זיהוי הונאה ועוד.
Neo4j היא כמו מפה גדולה וגמישה לאחסון מידע.
במקום לשמור נתונים בשורות ובעמודות כמו בגיליון אלקטרוני, Neo4j מאחסנת נתונים כאילו היו נקודות וקווים במפה.
נקודות (צמתים): אלה כמו הערים או ציוני הדרך במפה.
ב-Neo4j, הם מייצגים דברים כמו אנשים, מקומות, פריטים או כל אובייקט.
קווים (יחסים): אלו הם הדרכים או השבילים המחברים בין הנקודות.
ב-Neo4j, הם מראים איך שני דברים קשורים, כמו איך שני אנשים עשויים להיות חברים או איך לקוח קנה פריט מסויים.
תוויות על נקודות וקווים (מאפיינים): תאר לעצמך שאתה יכול לכתוב הערות הן על הערים והן על הכבישים של המפה.
ב-Neo4j, הערות אלו הן מאפיינים שנותנים פרטים נוספים, כמו שם או התאריך שבו לקוח קנה פריט.
Neo4j מאפשרת לך למצוא מידע בצורה מהירה, במיוחד כאשר אתה מעוניין לדעת כיצד הדברים קשורים ה לזה.
אז אם רצית לראות איך להגיע מעיר אחת לאחרת באמצעות המספר הקטן ביותר של כבישים, Neo4j יכולה לעזור לך
להבין את זה באמצעות הנתונים שלך.
היא מומלצת במיוחדכשחשוב לך מאוד מהיחסים בין דברים, כמו למצוא חברים של חברים ברשת חברתית או המלצה
על מוצר על סמך מה שהחברים שלו אוהבים.
תכונות עיקריות של Neo4j כוללות:
אחסון גרפים: Neo4j מאחסנת נתונים בצמתים, קשרים ומאפיינים. צמתים מייצגים ישויות (כמו משתמשים, פריטים),
קשרים מייצגים קשרים בין צמתים (כמו חברויות, רכישות), ונכסים מאחסנים מידע על צמתים וקשרים (כמו שמות, מחירים).
שפת שאילתות Cypher (סייפר): Neo4j משתמשת בשפת שאילתה משלה, Cypher, המיועדת לשאילתה יעילה ולעדכון נתוני גרפים.
התחביר של סייפר הוא אינטואיטיבי יחסית, במיוחד לביטוי דפוסים בנתונים מחוברים.
עסקאות ACID: מערכת Neo4j תומך בעיבוד עסקאות ACID ומבטיחה אמינות.
מדרגיות: עם תכונות כמו אשכול סיבתיות ושכפול, ניתן להרחיב את Neo4j על פני מספר שרתים כדי להתמודד עם מערכי
נתונים גדולים יותר ולספק זמינות גבוהה.
אינטגרציות והרחבות: Neo4j מציעה אינטגרציות שונות עם כלי תוכנה ושפות אחרות, כמו גם מערכת אקולוגית עשירה של תוספים
והרחבות לפונקציונליות מורחבת כמו חיפוש בטקסט מלא ואלגוריתמים של גרפים.
מהדורות קהילה וארגוניות: Neo4j זמינה במהדורת קהילה חינמית, שהיא קוד פתוח, ומהדורת Enterprise בתשלום,
המציעה תכונות נוספות כמו הרחבות ואפשרויות אבטחה מתקדמות.
שימושים של Neo4j
Neo4j נמצאת בשימוש בתעשיות ויישומים שונים בשל הטיפול היעיל שלה בנתונים מחוברים.
להלן כמה שימושים מרכזיים של Neo4j:
רשתות חברתיות: מבנה מסד הנתונים הגרפים של Neo4j מתאים באופן טבעי לאופי המקושר של רשתות חברתיות,
מה שהופך אותה לבחירה מצוינת לניהול פרופילי משתמשים, מערכות יחסים, אינטראקציות ותוכן.
זה מאפשר תכונות כמו המלצות חברים, יצירת עדכוני חדשות וזיהוי קהילה.
מנועי המלצות: על ידי ניתוח מערכות יחסים בין משתמשים למוצרים, תחומי עניין או תוכן, Neo4j מסייעת בבניית מערכות
המלצות מותאמות אישית.
ניתן ליישם זאת במסחר אלקטרוני כדי להציע מוצרים, בשירותי הזרמת מדיה להמלצות על סרטים או מוזיקה,
ובפלטפורמות תוכן להצעות למאמרים או לבלוגים.
זיהוי הונאה: בתעשיית השירותים הפיננסיים, Neo4j משמש לאיתור פעילויות הונאה על ידי ניתוח עסקאות ויחסים בין חשבונות,
משתמשים ומכשירים בזמן אמת.
ניתן לזהות במהירות את האופי המחובר של טבעות הונאה או דפוסים חריגים באמצעות מסדי נתונים גרפיים.
גרפי ידע: חברות משתמשות ב-Neo4j כדי לבנות גרפי ידע המחברים נתונים בין מקורות שונים ליצירת תובנות טובות יותר.
ניתן ליישם זאת בחיפוש סמנטי, סיווג תוכן, וכדי לתמוך במודלים של AI ולמידת מכונה עם מערכי נתונים עשירים ומקושרים.
תפעול רשת ו-IT: לניהול וניטור רשתות, Neo4j מסייעת בהצגה וניתוח של היחסים בין מכשירים, יישומים ופרוטוקולים.
זה מסייע באופטימיזציה של מסלולי הרשת, אבחון בעיות והבנת ההשפעה של כשלים או שינויים ברשת.
ניהול שרשרת אספקה: Neo4j יכולה למדל את מערכות היחסים המורכבות בשרשרת אספקה, מיצרנים דרך מרכזי הפצה ועד קמעונאים.
זה עוזר באופטימיזציה של לוגיסטיקה, מעקב אחר מוצרים וניהול קשרי ספקים.
שירותי בריאות ומדעי החיים: בתחום הבריאות, Neo4j משמשת לניהול נתוני חולים, מחקר רפואי וגילוי תרופות.
זה עוזר בהבנת הקשרים בין גנים, מחלות, תרופות וטיפולים, מקל על רפואה מותאמת אישית וזיהוי מטרות טיפוליות חדשות.
ניהול זהות וגישה (IAM): על ידי יצירת מודלים של משתמשים, תפקידים, הרשאות ומשאבים כגרף, ארגונים יכולים לייעל את תהליכי ה-IAM שלהם,
ולהבטיח שלמשתמשים תהיה גישה למשאבים הדרושים להם תוך שמירה על אבטחה ותאימות.
עיבוד שפה טבעית: Neo4j יכולה לשמש במשימות NLP כדי לנתח ולהבין את הקשרים בין מילים, משפטים או מסמכים,
תוך סיוע בחילוץ מידע, ניתוח סנטימנטים וסיווג מסמכים.
יישומים גיאוגרפיים: עם תמיכה בנתונים גיאו-מרחביים, ניתן להשתמש ב-Neo4j בשירותים מבוססי מיקום, ניתוב וניתוח גיאוגרפי
כדי למצוא נקודות עניין בקרבת מקום, לייעל נתיבי מסירה או לנתח דפוסים מרחביים.
אלטרנטיבות למערכת Neo4j
אם אתה בוחן חלופות ל-Neo4j לניהול ושאילתה של נתונים מחוברים, קיימות מספר מערכות ניהול מסדי נתונים גרפים זמינות,
כל אחת עם סט משלה של תכונות, חוזקות ומקרי שימוש. הנה כמה חלופות בולטות:
Amazon Neptune: שירות מסד נתונים גרפים מנוהל של AWS.
אמזון נפטון תומך הן במודלים של גרפי מאפיינים והן במודלים של גרפי RDF, מה שהופך אותו למגוון עבור מגוון רחב של יישומים.
Neptune תוכנן להציע ביצועים גבוהים, מדרגיות ואמינות עבור יישומי הגרפים שלך.
ArangoDB: מסד נתונים בקוד פתוח המשמש כמערכת מסד נתונים מרובת מודלים, התומך במודלים של מפתח/ערך, מסמכים וגרפים.
יכולות הגרף שלו מקיפות, והוא מציע שפת שאילתות ייחודית בשם AQL (ArangoDB Query Language) לשאילתת הנתונים שלו.
OrientDB: מסד נתונים רב-מודלים נוסף התומך במסמכים ובגרפים.
זה קוד פתוח ונועד להיות מאוד תכליתי, המאפשר עסקאות תואמות ACID.
OrientDB תומך גם בשפת שאילתות דמוית SQL, מה שמקל על ההסתגלות של מי שמכיר את SQL.
Titan: מסד נתונים גרפים ניתן להרחבה המותאם לאחסון ושאילתות של גרפים המכילים מיליארדי קודקודים וקצוות המפוזרים
על פני אשכול מרובה מכונות.
Titan נועד לתמוך באלפי משתמשים בו-זמניים המבצעים מעברי גרפים מורכבים.
עם זאת, ראוי לציין ש-Titan לא נתמך באופן פעיל מאז 2019, ומשתמשים עשויים לשקול את JanusGraph, שממשיך להתפתח.
JanusGraph: מסד נתונים גרפים ניתן להרחבה המותאם לאחסון ושאילתות של גרפים גדולים.
זהו הפורקינג של טיטאן ונתמך על ידי קהילה חזקה.
JanusGraph נועד לתמוך ביישומי ביג דאטה, ומציע אינטגרציה עם פלטפורמות ביג דאטה.
Microsoft Azure Cosmos DB: שירות מסד נתונים מרובה מודלים המציע יכולות עיבוד גרפים דרך ה-API של Gremlin.
זהו שירות מסד נתונים מופץ גלובלי, מרובה דגמים, המיועד לזמינות גבוהה, זמן השהייה נמוך ויישומים ניתנים להרחבה.
AllegroGraph: מסד נתונים גרפי RDF בעל ביצועים גבוהים ומתמשך המיועד לאחסון, שאילתות וניהול אונטולוגיות.
הוא תומך בהיגיון SPARQL, RDFS++ ו-Prolog מתוך מסד הנתונים.
GraphDB: מסד נתונים גרפים התומך במודלים של נתוני גרפים סמנטיים המבוססים בעיקר על RDF.
הוא מיועד לשילוב וניהול נתונים מקושרים ובניית גרפי ידע.
Dgraph: מסד נתונים גרפים עם קוד פתוח, מבוזר, עם אחזור נמוך ותפוקה גבוהה, שנבנה כדי לספק שאילתות יעילה של נתוני גרפים.
Dgraph תומך בתחביר שאילתות דמוי GraphQL, מה שהופך אותו לידידותי עבור מפתחים.
מחפש פיתוח Neo4j? פנה עכשיו!
