מה זה NVIDIA Blackwell?
NVIDIA Blackwell (אנבידיה בלאקוול) מייצגת קפיצת מדרגה משמעותית בטכנולוגיית ה-GPU, שתוכננה במיוחד
כדי להניע את הדור הבא של המחשוב המואץ, כולל AI ג’נרטיבי ומודלי LLM.
פלטפורמה חדשה זו בולטת בהתקדמות פורצת הדרך בביצועים, יעילות וקנה מידה, ומציעה שיפור של עד פי 30
עבור עומסי עבודה של הסקת LLM והפחתת צריכת האנרגיה עד פי 25 בהשוואה למעבדי H100 Tensor Core הקודמים של NVIDIA.
GPU של Blackwell מכילים 208 מיליארד טרנזיסטורים מרשימים ומיוצרים באמצעות תהליך TSMC 4NP שנבנה בהתאמה אישית,
הכוללים שני תבניות מוגבלות לרשתות המחוברות באמצעות חיבור שבב לשבב של 10 TB/s ב-GPU יחיד מאוחד.
טכנולוגיה זו נועדה לתמוך ביישומי בינה מלאכותית התובעניים ביותר, כולל אלה הדורשים עיבוד של מודלים של טריליון פרמטרים.
פלטפורמת Blackwell כוללת מספר חידושים מרכזיים:
דור חמישי של NVLink עם תפוקה דו-כיוונית של 1.8TB/s לכל GPU, המבטיח תקשורת במהירות גבוהה בין עד 576 GPUs.
מנוע RAS (אמינות, זמינות ושירות) ייעודי לתחזוקה מונעת ודיאגנוסטיקה מבוססי בינה מלאכותית.
יכולות מחשוב סודי מתקדמות להגנה על נתונים רגישים ודגמי AI מבלי לפגוע בביצועים.
מנוע דקומפרסיה להאצת שאילתות מסד נתונים לניתוח נתונים ומדע בעלי ביצועים גבוהים.
יתר על כן, ה-NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip, אבן הפינה של פלטפורמת Blackwell, מחבר GPU NVIDIA B200 Tensor Core
למעבד ה-NVIDIA Grace באמצעות 900GB/s NVLink, ויוצר מערכת מרובת צמתים, מקורר נוזלים, בקנה מידה מתלה,
אשר באופן משמעותי משפר את יכולות מחשוב ענן בינה מלאכותית.
שותפים כמו AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ו-Oracle Cloud Infrastructure הם בין הראשונים להציע מודלים
המופעלים על ידי Blackwell.
האימוץ הנרחב הזה בקרב ספקי שירותי ענן גדולים והכללת מוצרים מבוססי Blackwell במגוון שרתים ומערכות מחברות
טכנולוגיה מובילות מדגישים את חשיבותו בתעשייה.
הצגת ארכיטקטורת Blackwell של NVIDIA בכנס GTC 2024 מסמנת רגע מרכזי, וממצבת את ה-Blackwell GPU ככלים חיוניים
להנעת המהפכה התעשייתית הבאה המופעלת על ידי AI.
השילוב של רווחי ביצועים, חיסכון באנרגיה ותמיכה רחבה בתעשייה מצביע על כך שלבלאקוול יהיה תפקיד מכריע בקידום מחקר AI
ויישומים במגזרים שונים.
שימושים של NVIDIA Blackwell
ארכיטקטורת NVIDIA Blackwell מוכנה לשרת מגוון רחב של תעשיות ויישומים, במיוחד אלה הדורשים מחשוב בעל
ביצועים גבוהים ויכולות AI מתקדמות.
הנה כמה תחומים וגופים מרכזיים שיכולים להפיק תועלת מהטכנולוגיה המתקדמת של NVIDIA Blackwell:
מרכזי נתונים וספקי ענן: עם היעילות והביצועים המתקדמים שלה, Blackwell אידיאלית עבור מרכזי נתונים וסביבות מחשוב ענן.
ספקי שירותי ענן כמו AWS, Google Cloud, Microsoft Azure ו-Oracle Cloud Infrastructure הם בין הראשונים להציע מודלים
המופעלים על ידי Blackwell, שיכולים לשפר משמעותית את הביצועים והיעילות של יישומים ושירותים מבוססי ענן.
מחקר ופיתוח בינה מלאכותית: חוקרים שעובדים על AI גנרטיבי, מודלים של שפה (LLM) ומודלי שילוב מומחים (MoE)
ימצאו את ארכיטקטורת Blackwell מועילה במיוחד.
ההתקדמות שלה בטכנולוגיית ה-GPU, כולל הדור החמישי של NVLink ומנועים ייעודיים למשימות בינה מלאכותית,
הופכות אותו למסוגל להתמודד עם דגמי הבינה המלאכותית המורכבת והעתיר ביותר מבחינה חישובית.
בריאות ומדעי החיים: יכולות הבינה המלאכותית המאובטחות של Blackwell הופכות אותו למתאים לתעשיות רגישות לפרטיות כמו שירותי בריאות.
ניתן להשתמש בו כדי להאיץ משימות כמו גילוי תרופות, ניתוח נתוני חולים ומודלים חזויים תוך הבטחת סודיות הנתונים הרגישים.
שירותים פיננסיים: יכולות המחשוב הסודיות המתקדמות של הארכיטקטורה הן חיוניות עבור שירותים פיננסיים, שבהם אבטחת מידע
ופרטיות הם בעלי חשיבות עליונה.
Blackwell יכול לתמוך בעיבוד נתונים מהיר ומאובטח לניתוח סיכונים, זיהוי הונאה ומסחר אלגוריתמי.
רכב וייצור: עבור תעשיות המעוניינות ליישם מודלים מתוחכמים יותר של AI ולמידת מכונה בתהליכים שלהן, כגון תחזוקה חזויה,
אופטימיזציה של שרשרת האספקה ובקרת איכות, היעילות וכוח המחשוב של Blackwell מציעים יתרונות משמעותיים.
מגזר האנרגיה: עם יכולות להפחית עלויות תפעול וצריכת אנרגיה, Blackwell מתאימה היטב למגזר האנרגיה, שבו חברות
משתמשות יותר ויותר ב-AI לצורך תחזוקה חזויה, אופטימיזציה של אנרגיה ופעילויות חיפוש.
מוסדות חינוך ומחקר: אוניברסיטאות ומוסדות מחקר הדורשים משאבי מחשוב בעלי ביצועים גבוהים עבור מחקר מדעי,
סימולציות והכשרת מודלים של AI יכולים להפיק תועלת רבה מהיכולות של בלקוול.
בידור ומדיה: בתחום של יצירת תוכן דיגיטלי, כולל משחקים, הפקת סרטים ומציאות מדומה, ה-GPUs העוצמתיים של Blackwell
יכולים לעבד גרפיקה וסימולציות מורכבות ביעילות רבה יותר, ולאפשר סביבות וירטואליות סוחפות ומפורטות יותר.
צבא וביטחון: עבור יישומים הדורשים רמות גבוהות של אבטחת מידע וכוח חישוב, כגון אבטחת מידע, סימולציה וסיור,
ה-AI המאובטח של Blackwell ויכולות הביצועים הגבוהות רלוונטיות ביותר.
על ידי מתן קפיצת מדרגה משמעותית בביצועים, יעילות ויכולות בינה מלאכותית, NVIDIA Blackwell אמורה להעצים מגוון רחב
של תעשיות להשיג רמות חדשות של חדשנות ויעילות.
הצגתו מסמנת צעד משמעותי קדימה במסע לקראת אימוץ AI נרחב ומימוש הפוטנציאל שלו במגזרים שונים.
עלויות NVIDIA Blackwell
מחירי המעבד הגרפי של NVIDIA Blackwell AI עולים כ- $40,000.
התמחור הזה משקף את ההשקעה המשמעותית שעשתה NVIDIA בפיתוח הפלטפורמה המתקדמת הזו,
עם דיווחים המצביעים על עלות פיתוח של כ-10 מיליארד דולר.
ה-Blackwell GPU מייצגים קפיצת מדרגה משמעותית בכוח העיבוד והיעילות של AI, המכוונים לדרישות הגבוהות ביותר
של יישומי בינה מלאכותית.
שפות פיתוח NVIDIA Blackwell
NVIDIA Blackwell, כחלק מפלטפורמות הבינה המלאכותית והמחשוב של NVIDIA, תומכת בתכנות באמצעות CUDA,
פלטפורמת מחשוב מקבילה ומודל תכנות שפותחה על ידי NVIDIA.
Blackwell מאפשר עלייה דרמטית בביצועי המחשוב על ידי ניצול הכוח של יחידת העיבוד הגרפי (GPU).
עבור AI ולמידה עמוקה, שפות כמו Python נמצאות בשימוש נפוץ, במיוחד עם מסגרות כמו TensorFlow ו- PyTorch
המותאמות למעבדי NVIDIA GPU.
מפתחים יכולים להשתמש בכלים והשפות הללו כדי לפתח ל-Blackwell GPU עבור מגוון יישומים, החל מאימון מודל AI ועד להסקת מסקנות.
