<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>עיבוד תמונה &#8211; קורל טכנולוגיות</title>
	<atom:link href="https://www.mrcoral.co.il/tag/%D7%A2%D7%99%D7%91%D7%95%D7%93-%D7%AA%D7%9E%D7%95%D7%A0%D7%94/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.mrcoral.co.il</link>
	<description>קורל טכנולוגיות הוא בית תוכנה המסייע לך בפיתוח המערכת הטכנולוגית. אנו מומחים בפיתוח מג&#039;נטו (Magento), פרסטה שופ, וורדפרס. לקבלת הצעה אטרקיבית פנה עכשיו!</description>
	<lastBuildDate>Tue, 11 Apr 2023 14:06:43 +0000</lastBuildDate>
	<language>he-IL</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=5.4.16</generator>

<image>
	<url>https://www.mrcoral.co.il/wp-content/uploads/2023/07/cropped-קורל-32x32.jpg</url>
	<title>עיבוד תמונה &#8211; קורל טכנולוגיות</title>
	<link>https://www.mrcoral.co.il</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>עיבוד תמונה (Image Processing) &#8211; המדריך השלם</title>
		<link>https://www.mrcoral.co.il/%d7%a2%d7%99%d7%91%d7%95%d7%93-%d7%aa%d7%9e%d7%95%d7%a0%d7%94-image-processing-%d7%94%d7%9e%d7%93%d7%a8%d7%99%d7%9a-%d7%94%d7%a9%d7%9c%d7%9d/</link>
					<comments>https://www.mrcoral.co.il/%d7%a2%d7%99%d7%91%d7%95%d7%93-%d7%aa%d7%9e%d7%95%d7%a0%d7%94-image-processing-%d7%94%d7%9e%d7%93%d7%a8%d7%99%d7%9a-%d7%94%d7%a9%d7%9c%d7%9d/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Almog Cohen]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 11 Apr 2023 14:06:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[למידת מכונה]]></category>
		<category><![CDATA[עיבוד תמונה]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.mrcoral.co.il/?p=19400</guid>

					<description><![CDATA[<p>ממדיה חברתית ועד הדמיה רפואית, תמונות ממלאות תפקיד מכריע כמעט בכל היבט של חיינו.  אבל האם אי פעם תהיתם כיצד מעבדים ומשפרים את התמונות הללו כדי לשפר את איכותן או לחלץ מהן מידע שימושי? התשובה טמונה בעיבוד תמונה. &#160; &#160; מהו עיבוד תמונה? עיבוד תמונה (Image Processing) היא טכניקה של ניתוח, מניפולציה ושיפור תמונות דיגיטליות כדי לחלץ מידע שימושי או לשפר את איכותן.  זהו תחום רב תחומי המשלב מדעי המחשב, מתמטיקה, פיזיקה והנדסה.  בפוסט זה, נחקור את היסודות של עיבוד תמונה, היישומים והטכניקות השונות שלה. &#160; &#160; היסודות של עיבוד תמונה תהליך עיבוד התמונה מתחיל ברכישת תמונה באמצעות מצלמה או סורק.  ברגע שמתקבלת תמונה, היא עוברת דיגיטציה ומאוחסנת כמטריצה ​​של פיקסלים.  כל פיקסל מייצג ערך צבע, שניתן לייצג אותו כערך מספרי הנע בין 0 ל-255 עבור תמונה של 8 סיביות. השלב הבא הוא עיבוד מקדים של התמונה כדי להסיר כל רעש או חפצים.  רעש יכול להיגרם על ידי גורמים שונים כגון רעש חיישן, גורמים סביבתיים או חפצי דחיסה.  שלב העיבוד המקדים כולל טכניקות כמו סינון, סף ופעולות מורפולוגיות להסרת רעשים ולשיפור איכות התמונה. לאחר שהתמונה מעובדת, ניתן ליישם טכניקות שונות לניתוח תמונה כדי לחלץ מידע שימושי מהתמונה.  &#160; &#160; סוגי עיבוד תמונה ניתן לסווג את טכניקות ניתוח התמונה לשלושה סוגים: [&#8230;]</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://www.mrcoral.co.il/%d7%a2%d7%99%d7%91%d7%95%d7%93-%d7%aa%d7%9e%d7%95%d7%a0%d7%94-image-processing-%d7%94%d7%9e%d7%93%d7%a8%d7%99%d7%9a-%d7%94%d7%a9%d7%9c%d7%9d/">עיבוד תמונה (Image Processing) &#8211; המדריך השלם</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://www.mrcoral.co.il">קורל טכנולוגיות</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-weight: 400;">ממדיה חברתית ועד הדמיה רפואית, תמונות ממלאות תפקיד מכריע כמעט בכל היבט של חיינו. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">אבל האם אי פעם תהיתם כיצד מעבדים ומשפרים את התמונות הללו כדי לשפר את איכותן<br />
או לחלץ מהן מידע שימושי? התשובה טמונה בעיבוד תמונה.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><strong>מהו עיבוד תמונה?</strong></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">עיבוד תמונה (Image Processing) היא טכניקה של ניתוח, מניפולציה ושיפור תמונות דיגיטליות<br />
כדי לחלץ מידע שימושי או לשפר את איכותן. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">זהו תחום רב תחומי המשלב מדעי המחשב, מתמטיקה, פיזיקה והנדסה. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">בפוסט זה, נחקור את היסודות של עיבוד תמונה, היישומים והטכניקות השונות שלה.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><strong>היסודות של עיבוד תמונה</strong></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">תהליך עיבוד התמונה מתחיל ברכישת תמונה באמצעות מצלמה או סורק. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">ברגע שמתקבלת תמונה, היא עוברת דיגיטציה ומאוחסנת כמטריצה ​​של פיקסלים. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">כל פיקסל מייצג ערך צבע, שניתן לייצג אותו כערך מספרי הנע בין 0 ל-255 עבור תמונה של 8 סיביות.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">השלב הבא הוא עיבוד מקדים של התמונה כדי להסיר כל רעש או חפצים. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">רעש יכול להיגרם על ידי גורמים שונים כגון רעש חיישן, גורמים סביבתיים או חפצי דחיסה. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">שלב העיבוד המקדים כולל טכניקות כמו סינון, סף ופעולות מורפולוגיות להסרת רעשים ולשיפור איכות התמונה.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">לאחר שהתמונה מעובדת, ניתן ליישם טכניקות שונות לניתוח תמונה כדי לחלץ מידע שימושי מהתמונה. </span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><strong>סוג</strong><strong>י עיבוד תמונה</strong></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">ניתן לסווג את טכניקות ניתוח התמונה לשלושה סוגים: ניתוח תחום מרחבי (spatial domain analysis),<br />
ניתוח תחום תדירות (frequency domain analysis) ופילוח תמונה (image segmentation).</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">ניתוח תחום מרחבי כולל ניתוח התמונה בתחום המרחבי שלה, כלומר, מטריצת התמונה עצמה. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">ניתן ליישם טכניקות כגון זיהוי קצוות (edge detection), חילוץ תכונות (feature extraction)<br />
</span><span style="font-weight: 400;"> וזיהוי עצמים (object recognition) בתחום זה.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">ניתוח תחום תדירות כרוך בהפיכת התמונה מהתחום המרחבי שלה לתחום התדירות שלה באמצעות טכניקות<br />
כמו התמרת פורייה (Fourier Transform) או התמרת גלים (Wavelet Transform). </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">בתחום התדירות, ניתן ליישם טכניקות כגון סינון, דחיסה ושיפור תמונה.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">פילוח תמונה הוא תהליך של חלוקת תמונה למספר אזורים או פלחים על סמך קווי הדמיון ביניהם. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">פילוח תמונה נמצא בשימוש נרחב בהדמיה רפואית, ראייה ממוחשבת וזיהוי תבניות.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><strong>יישומים של עיבוד תמונה</strong></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">לעיבוד תמונה מגוון רחב של יישומים בתחומים שונים.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>הדמיה רפואית</strong> &#8211; עיבוד תמונה ממלא תפקיד מכריע בהדמיה רפואית, כגון צילומי רנטגן, סריקות CT, MRI ואולטרסאונד. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">תמונות רפואיות מעובדות כדי להסיר רעש, לשפר את הניגודיות ולחלץ מידע שימושי כגון זיהוי גידול או ניתוח זרימת דם.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>חישה מרחוק</strong> &#8211; חישה מרחוק כוללת לכידת תמונות של פני כדור הארץ באמצעות לוויינים או מטוסים. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">טכניקות עיבוד תמונה משמשות לניתוח תמונות אלה כדי לחלץ מידע שימושי כגון כיסוי קרקע, בריאות הצמחייה ודפוסי מזג אוויר.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>רובוטיקה</strong> &#8211; עיבוד תמונה ממלא תפקיד מכריע ברובוטיקה, כגון זיהוי אובייקטים, לוקליזציה ומעקב. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">מערכות רובוטיקה משתמשות במצלמות כדי לצלם תמונות של הסביבה שלהן, אשר מעובדות כדי לחלץ מידע שימושי<br />
לניווט ולמניפולציה של אובייקטים.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>ראייה ממוחשבת</strong> &#8211; ראייה ממוחשבת היא תחום הכולל לימוד מחשבים לראות ולפרש את העולם כמו בני אדם. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">טכניקות עיבוד תמונה כגון זיהוי עצמים, זיהוי פנים וניתוח סצנות נמצאות בשימוש נרחב בראייה ממוחשבת.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>בידור</strong> &#8211; עיבוד תמונה נמצא בשימוש נרחב בתעשיית הבידור, כגון עריכת וידאו, אפקטים מיוחדים ואנימציה. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">טכניקות עיבוד תמונה כגון תיקון צבע, קומפוזיציה ומניפולציה של תמונה משמשות ליצירת אפקטים חזותיים מדהימים<br />
בסרטים ובמשחקי וידאו.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><strong>טכניקות עיבוד תמונה</strong></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">טכניקות עיבוד תמונה מסווגות באופן רחב לשני סוגים: עיבוד תמונה ליניארי ועיבוד תמונה לא ליניארי. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">טכניקות ליניאריות כוללות פעולות כמו סינון, סקיילינג ורוטציה, כאשר הפלט הוא שילוב ליניארי של פיקסלי הקלט. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">טכניקות לא ליניאריות כוללות פעולות כמו טרשהולדינג, זיהוי קצוות ופעולות מורפולוגיות,<br />
כאשר הפלט הוא פונקציה לא ליניארית של פיקסלי הקלט </span></p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><strong>טכניקות ליניאריות של עיבוד תמונה כוללות:</strong></h3>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>סינון</strong> &#8211; סינון היא פעולה ליניארית הכוללת עיקול תמונה עם ליבה או פילטר. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">המסנן משנה את ערכי הפיקסלים של התמונה בהתבסס על הפיקסלים הסמוכים, אשר ניתן להשתמש בהם<br />
כדי לשפר את איכות התמונה או לחלץ מידע שימושי. כמה מסננים נפוצים הם מסנן גאוס, חציוני וסובל.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>סקיילינג</strong> &#8211; סקיילינג היא פעולה ליניארית הכוללת שינוי גודל תמונה. ניתן להשתמש בקנה מידה כדי להקטין<br />
את גודל התמונה לאחסון או לעיבוד, או להגדיל את גודל התמונה להדמיה.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>רוטציה</strong> &#8211; רוטציה היא פעולה ליניארית הכוללת סיבוב תמונה בזווית מוגדרת. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">ניתן להשתמש בסיבוב כדי לתקן את הכיוון של תמונה או לשנות את הפרספקטיבה של תמונה.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><strong>טכניקות לא ליניאריות של עיבוד תמונה כוללות:</strong></h3>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>טרשהולדינג</strong> &#8211; טרשהולדינג היא פעולה לא ליניארית הכוללת המרת תמונה בגווני אפור לתמונה בינארית על סמך ערך סף. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">ניתן להשתמש ב-thresholding כדי לפלח תמונה לאזורים מרובים בהתבסס על עוצמת הפיקסלים.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>זיהוי קצוות</strong> &#8211; זיהוי קצוות הוא פעולה לא ליניארית הכוללת זיהוי הקצוות או הגבולות בתמונה. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">ניתן להשתמש בזיהוי קצה כדי לחלץ תכונות או אובייקטים מתמונה.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>פעולות מורפולוגיות</strong> &#8211; פעולות מורפולוגיות הן פעולות לא ליניאריות הכוללות שינוי צורת אובייקטים בתמונה. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">ניתן להשתמש בפעולות מורפולוגיות כגון שחיקה, הרחבה, פתיחה וסגירה כדי להסיר רעש, למלא פערים או להפריד בין עצמים בתמונה.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2><strong>אתגרים בעיבוד תמונה</strong></h2>
<p><span style="font-weight: 400;">למרות שלעיבוד תמונה יש מגוון רחב של יישומים, הוא כולל גם עם מספר אתגרים.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>מורכבות חישובית</strong> &#8211; עיבוד תמונה כולל ניתוח ומניפולציה של כמויות גדולות של נתונים, שעלולות להיות יקרות מבחינה חישובית. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">כדי להתגבר על אתגר זה, נעשה שימוש בחומרה מיוחדת כגון יחידות עיבוד גרפיות (GPU) ומערכי שער הניתנים לתכנות שדה (FPGA)<br />
כדי להאיץ את פעולות עיבוד התמונה.</span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">בעתיד נוכל לעשות שימוש <a href="https://www.mrcoral.co.il/%D7%9E%D7%97%D7%A9%D7%95%D7%91-%D7%A7%D7%95%D7%95%D7%A0%D7%98%D7%99-%D7%9E%D7%93%D7%A8%D7%99%D7%9A-%D7%9E%D7%A7%D7%99%D7%A3-%D7%9C%D7%98%D7%9B%D7%A0%D7%95%D7%9C%D7%95%D7%92%D7%99%D7%94-%D7%9E%D7%A8/">במחשוב קוונטי</a>.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>רעש רקע וחפצים</strong> &#8211; תמונות שצולמו באמצעות מצלמות או סורקים &#8220;מזוהמות&#8221; לרוב ברעש ובחפצים, שעלולים להשפיע על איכות התמונה. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">כדי להתגבר על אתגר זה, נעשה שימוש בטכניקות עיבוד מקדים כגון סינון, טרשהולדינג ופעולות מורפולוגיות<br />
להסרת רעשים ולשיפור איכות התמונה.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-weight: 400;"><strong>סובייקטיביות</strong> &#8211; עיבוד תמונה כולל קבלת החלטות סובייקטיביות על סמך האפליקציה והשימוש המיועד בתמונה. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">לדוגמה, ערך הסף (טרשהולדינג) יכול להשפיע על פילוח התמונה. </span></p>
<p><span style="font-weight: 400;">כדי להתגבר על אתגר זה, אלגוריתמים לעיבוד תמונה מוערכים לעתים קרובות באמצעות מדדים אובייקטיביים.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><strong>מחפש עיבוד תמונה? פנה עכשיו!</strong></h3>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://www.mrcoral.co.il/%d7%a2%d7%99%d7%91%d7%95%d7%93-%d7%aa%d7%9e%d7%95%d7%a0%d7%94-image-processing-%d7%94%d7%9e%d7%93%d7%a8%d7%99%d7%9a-%d7%94%d7%a9%d7%9c%d7%9d/">עיבוד תמונה (Image Processing) &#8211; המדריך השלם</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://www.mrcoral.co.il">קורל טכנולוגיות</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://www.mrcoral.co.il/%d7%a2%d7%99%d7%91%d7%95%d7%93-%d7%aa%d7%9e%d7%95%d7%a0%d7%94-image-processing-%d7%94%d7%9e%d7%93%d7%a8%d7%99%d7%9a-%d7%94%d7%a9%d7%9c%d7%9d/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>תמונות בקליק אחד</title>
		<link>https://www.mrcoral.co.il/%d7%aa%d7%9e%d7%95%d7%a0%d7%95%d7%aa-%d7%91%d7%a7%d7%9c%d7%99%d7%a7-%d7%90%d7%97%d7%93/</link>
					<comments>https://www.mrcoral.co.il/%d7%aa%d7%9e%d7%95%d7%a0%d7%95%d7%aa-%d7%91%d7%a7%d7%9c%d7%99%d7%a7-%d7%90%d7%97%d7%93/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Almog Cohen]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 18 Feb 2014 13:11:16 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[וורדפרס]]></category>
		<category><![CDATA[עזרים]]></category>
		<category><![CDATA[עיבוד תמונה]]></category>
		<category><![CDATA[עריכת תמונה]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.mrcoral.co.il/?p=2249</guid>

					<description><![CDATA[<p>טיפ קטן נוסף ואיכותי: נניח שאתם לא רוצים ליצור בשביל סט קטן של תמונות image size חדש (אחרי הכל, כל גודל במאגר התמונות לוקח מקום מהאחסון) – תוכנה יעילה יכולה לפתור לכם את הבעיה. בקליק אחד תוכלו לשנות גודל של תמונות, רזולוציה שלהן, גודל, פורמט וכו' – והכל באופן גורף, הגדרה אחת עבור כל התמונות.</p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://www.mrcoral.co.il/%d7%aa%d7%9e%d7%95%d7%a0%d7%95%d7%aa-%d7%91%d7%a7%d7%9c%d7%99%d7%a7-%d7%90%d7%97%d7%93/">תמונות בקליק אחד</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://www.mrcoral.co.il">קורל טכנולוגיות</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>טיפ קטן נוסף ואיכותי: נניח שאתם לא רוצים ליצור בשביל סט קטן של תמונות image size חדש (אחרי הכל, כל גודל במאגר התמונות לוקח מקום מהאחסון) – תוכנה יעילה יכולה לפתור לכם את הבעיה. בקליק אחד תוכלו לשנות גודל של תמונות, רזולוציה שלהן, גודל, פורמט וכו&#8217; – והכל באופן גורף, הגדרה אחת עבור כל התמונות.</p>
<p><a href="http://www.vieas.com/en/software/tinuous.html">Tinuous</a> מאפשרת למען האמת לבצע עוד פעולות בסיסיות של עיבוד תמונה במסגרת זו: תיקון היסטוגרמה, בהירות, ניגודיות, סיבוב תמונה ועוד. פעולות שללא סקריפט שירכז לכם את מה שאתם צריכים, ידרשו ממכם השקעה של דקות בתוכנות עריכה גרפית כגון פוטושופ, בטח אם אתם רוצים לבצע אותן באופן גורף.</p>
<p>אגב, כדאי גם לבדוק תוכנות נוספות מבית Vieas שמקלות את העבודה עד למצב של פעולה בקליק אחד, ולעיתים אף יותר מזה, גישה מקליק ימני:</p>
<ul>
<li>Trimto – שינוי גודל וחיתוך מהיר של תמונות. ניתן לשמור גדלים מוגדרים מראש לעבודה מהירה.</li>
<li>Jcropper – חיתוך מהיר של תמונה, גם באופן ויזואלי על ידי select area.</li>
<li>SendTo-Convert – המרה של פורמטים בקליק אחד מהתפריט בקליק ימני</li>
<li>VieasEx – כלי לעריכת תמונה, שכולל גם תצוגה של חלון לצד חלון למען הנוחות</li>
</ul>
<p>וכו&#8217; – להורדה, <a href="http://www.vieas.com/en/soft.html">כאן</a></p>
<p>The post <a rel="nofollow" href="https://www.mrcoral.co.il/%d7%aa%d7%9e%d7%95%d7%a0%d7%95%d7%aa-%d7%91%d7%a7%d7%9c%d7%99%d7%a7-%d7%90%d7%97%d7%93/">תמונות בקליק אחד</a> appeared first on <a rel="nofollow" href="https://www.mrcoral.co.il">קורל טכנולוגיות</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://www.mrcoral.co.il/%d7%aa%d7%9e%d7%95%d7%a0%d7%95%d7%aa-%d7%91%d7%a7%d7%9c%d7%99%d7%a7-%d7%90%d7%97%d7%93/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
