מהי רשת עצבית מלאכותית (ANN)?
רשת עצבית מלאכותית או כפי שהיא נקראת בראשי תיבות ANN (Artificial Neural Network) היא מודל מתמטי
שנוצר בהשראת המוח האנושי והמערכת הנוירולוגית, שעליו ניתן לבסס פיתוחים בתחום הבינה המלאכותית (AI) ולמידת מכונה.
בין ייתר הפיצ’רים המוכרים שעושים שימוש באלגוריתמים מטיפוס ANN אפשר למנות מערכות לזיהוי קולי ומערכות לזיהוי פנים
ותחום מגוונים כמו למשל ענף הרובוטיקה.
כאמור, מה שיפה בקונספט של רשת עצבית מלאכותית זו העובדה שהיא מנסה לחקות מנגנון ביולוגי והיא מייבאת
את הרעיון של רשת נוירונים שמופעלת על ידי גירוי שגורר תגובת שרשרת ומכאן מפותחים אלגוריתמים שנבנו בתורה
לבצע משימות ספציפיות.
נכון להיום הגישה הזו היא גם המתקדמת ביותר בעולם המחשוב הנוכחי.
אילו אפליקציות ניתן לפתח באמצעות ANN?
באופן גס ניתן לחלק את יישומי הרשתות העצביות המלאכותיות ל-3 קטגוריות:
רשתות עצביות מלאכותיות ממיינות
אפליקציות אלו משמשות ללמד מכונות להבדיל, לזהות או לסווג צורות או אימאג’ים שונים.
רשתות עצביות מלאכותיות מנבאות
עיבוד וניתוח דאטה יכול להוביל לתוצאה חזויה, זה בדיוק מה שעושות אפליקציות ניבוי של ANN,
שמשתמשות ביכולת של המעבד הממוחשב לבצע חישובים מתמטיים מורכבים.
זה הבסיס לאפליקציות כמו אפליקציות לניבוי הצלחות של מניות.
רשתות עצביות מלאכותיות מקבצות
היכולת של רשת עצבית ללמוד הופכת אותה לכלי שלא רק יודע לזהות סוגי דאטה אלא גם מאפשר לקבץ ולאגד אותם.