אילו חלופות יש לסדרת NVIDIA Jetson?
כאשר מחפשים חלופות לסדרת NVIDIA Jetson, הפופולרית עבור פרויקטים של מחשוב קצה, בינה מלאכותית ורובוטיקה,
ישנן מספר אפשרויות שתוכלו לשקול בהתבסס על הצרכים הספציפיים שלכם כמו ביצועים, תקציב ותאימות.
להלן רשימה של כמה חלופות לסדרת NVIDIA Jetson:
Google Coral Dev Board: לוח זה מיועד ליישומי למידת מכונה.
הוא כולל את המעבד המשותף Edge TPU המאיץ את דגמי TensorFlow Lite.
Raspberry Pi (4 או 400): אמנם לא ממוקד בינה מלאכותית כמו Jetson, אבל Raspberry Pi 4 או Raspberry Pi 400
יכולים לשמש לפרויקטים שונים כולל משימות בינה מלאכותית קלות, במיוחד בשילוב עם מאיצי בינה מלאכותית חיצוניים
כמו מאיץ ה-USB של Google Coral.
Intel Neural Compute Stick 2: זה לא לוח עצמאי אלא מאיץ בינה מלאכותית שניתן לחבר לכל מחשב
(כולל Raspberry Pi) באמצעות USB.
הוא מופעל על ידי Movidius Myriad X VPU של אינטל שיכול להאיץ AI.
Rock Pi N10: אלטרנטיבה רבת עוצמה, הכוללת Rockchip RK3399Pro, הכולל NPU (יחידת עיבוד עצבית)
למשימות למידת מכונה.
זה מתאים לפרויקטים הדורשים יכולות AI.
Khadas VIM3: לוח זה כולל מעבד Amlogic A311D עם NPU 5.0 TOPS.
זוהי אלטרנטיבה קומפקטית וחזקה לפרויקטים של AI שתומכת במסגרות AI שונות.
BeagleBone AI: בנוי כדי למלא את הפער בין SBC קטנים כמו BeagleBone Black לבין חלופות חזקות יותר כמו Jetson,
לוח זה מספק איזון טוב לפרויקטים של AI מבלי להזדקק ל-GPU מתקדם.
ASUS Tinker Edge T: מצויד ב-Google Edge TPU, לוח זה מותאם למשימות בינה מלאכותית, ומציע פונקציונליות דומות
ל-Coral Dev Board אך בצורה שונה.
ODROID-XU4: זהו מחשב לוח יחיד חזק הכולל מעבד מתומן ליבות, הכולל ארבע ליבות Cortex-A15 הפועלות במהירות 2.0GHz
וארבע ליבות Cortex-A7 הפועלות במהירות 1.4GHz.
לוח זה מתאים למשימות הדורשות איזון בין ביצועים ויעילות חשמל.
UP Board: סדרה של מחשבי לוח יחיד המבוססים על אינטל ומגיעים בתצורות שונות.
לוח ה-UP Squared, למשל, מציע מעבדי Intel Atom, Celeron ו-Pentium, והוא תומך במגוון מערכות הפעלה ומסוגל
להריץ עומסי עבודה של AI עם מאיצי AI נוספים.
Banana Pi BPI-M5: לוח זה כולל מעבד מרובע ליבות של Amlogic S905X3 ו-Mali-G31 GPU.
זה מתאים לבידור ביתי, משחקים ואפילו משימות AI קלות בשילוב עם אופטימיזציות של תוכנה.
LattePanda Alpha: לוח זה ייחודי מכיוון שהוא מריץ גרסה מלאה של Windows 10, הודות למעבד Intel m3 שלו.
זה תואם למגוון תוכנות ומסוגל לטפל במשימות מחשוב מורכבות יותר, כולל AI ופרויקטים של למידת מכונה עם תוספת של חומרה חיצונית.
Pine64 RockPro64: גרסה חזקה יותר של Rock64 הפופולרית, לוח זה כולל Rockchip RK3399 עם שש ליבות ו- Mali-T860MP4 GPU.
זה מתאים לפרויקטים של מדיה, משחקים, ויישומי בינה מלאכותית, במיוחד אלה הכוללים עיבוד תמונה.
לוחות FPGA (שונים): עבור פרויקטים הדורשים האצת חומרה מיוחדת במיוחד, לוחות FPGA (מערך שערים לתכנות שדה)
יכולים להיות בחירה טובה.
לוחות FPGA מורכבים יותר לתכנות אך מציעים התאמה אישית של חומרה גמישה למשימות AI ספציפיות. Xilinx ו-Altera
מציעים ערכות התחלה המתאימות ללמידה ולפרויקטים קטנים.
AWS DeepLens: משווקת כמצלמת הווידאו המאפשרת למידה עמוקה למפתחים, AWS DeepLens משתלבת עם שירותי AWS
ומיועדת להריץ מודלים של למידה עמוקה באופן מקומי, ומספקת גישה שונה ל-AI קצה.
סדרת STM32MP1 (STMicroelectronics): סדרה זו משלבת ליבת ARM Cortex-A7 ראשונית עם ליבת Cortex-M4
ומיועדת ליישומים תעשייתיים וצרכניים.
זה מתאים ליישומים משובצים הדורשים צריכת חשמל נמוכה והפעלה בזמן אמת.
אמנם לא חזק כמו NVIDIA Jetson, אבל זו בחירה טובה למשימות AI פחות תובעניות ויישומי IoT.
סדרת Intel Atom x6000E: אינטל מציעה מעבדים אלה ליישומי תעשייה ו-IoT, הכוללים מאיצי AI מובנים.
מעבדים אלה מסוגלים לתמוך במגוון משימות מחשוב קצה ומגיעים עם גרפיקה משולבת עבור יישומים עתירי מדיה.
Xilinx Kria K26 SOM: זוהי מערכת על מודול (SOM) שתוכננה במיוחד עבור יישומי AI vision בסביבות קצה.
Xilinx Kria K26 SOM בנויה על ארכיטקטורת Zynq UltraScale+ MPSoC הניתנת להתאמה, והיא מותאמת להשהייה
נמוכה ותפוקה גבוהה ביישומי AI.
פלטפורמת Qualcomm Robotics RB5: פלטפורמה זו מיועדת במיוחד לרובוטיקה ויישומי מזל”ט, וכוללת מעבד Qualcomm QRB5165
התומך בינה מלאכותית, המספק ביצועי בינה מלאכותית רבי עוצמה לרובוטים אוטונומיים, עם תמיכה בקישוריות 5G.
סדרת AAEON UP AI Edge: סדרת AAEON מציעה מספר לוחות תחת המותג UP המתמקדים ב-AI.
לוחות אלה משתמשים במעבדי אינטל ותומכים בתוספת של מאיצי AI כמו Intel Movidius Myriad X.
NXP i.MX 8M Plus: סדרת מעבדים זו מיועדת למחשוב קצה, וכוללת יחידת עיבוד עצבית משולבת (NPU) ללמידת מכונה.
זה מתאים במיוחד ליישומים תעשייתיים ורכבים הדורשים גם ביצועים גבוהים וגם אמינות.
Seeed Studio reComputer J101: זוהי חלופה נוספת שאורזת את Jetson Nano בעיצוב ידידותי יותר.
בעוד שהיא משתמשת בחומרה של NVIDIA, סדרת reComputer של Seeed Studio מציעה תצורה שונה ותכונות נוספות
שמטרתן פריסה קלה יותר ביישומי שטח.
Toradex Apalis iMX8: זהו מודול מחשב המבוסס על NXP i.MX 8QuadMax SoC, הכולל ליבות כפולות Arm Cortex-A72,
ארבע ליבות Cortex-A53 וליבות Cortex-M4F כפולות.
זה מתאים למגוון יישומים תעשייתיים, כולל אלה הדורשים עיבוד תמונה אינטנסיבי.
חלופות אלו מציגות קשת רחבה של יכולות חומרה.
בחירת הלוח הנכון תהיה תלויה כמובן בצרכים הספציפיים של הפרויקטים, כגון דרישות חישוביות, מגבלות תקציב וגמישות פיתוח.
