מה זה מיפוי נתונים?
Data mapping או מיפוי נתונים הוא תהליך התאמת שדות ממקור נתונים אחד לשדות מתאימים במקור נתונים אחר.
זהו שלב חיוני בתהליכי אינטגרציה, טרנספורמציה והגירה של נתונים, המאפשר העברה מדויקת של נתונים,
השוואה או שילוב בין מערכות או פורמטים שונים.
ההיבטים המרכזיים של מיפוי נתונים
שדות מקור ומיקוד: שדה המקור הוא רכיב הנתונים שממנו אתה ממפה, בעוד ששדה היעד הוא המקום
שבו הנתונים ימוקמו או יעברו טרנספורמציה אליו.
כללי טרנספורמציה: יש צורך לשנות נתונים כדי להתאים למערכת היעד, הנתונים דורשים המרה, שינויי עיצוב,
או אפילו טרנספורמציות מורכבות כמו פיצול או שרשרת שדות.
שילוב נתונים: מיפוי נתונים הוא קריטי בשילוב נתונים ממקורות שונים, כגון מיזוג נתונים ממספר מסדי נתונים למחסן נתונים.
העברת נתונים: במהלך שדרוגי מערכת או העברת נתונים, מיפוי מבטיח שהנתונים מועברים בצורה נכונה
ממערכת ישנה למערכת חדשה.
ETL (חילוץ, טרנספורמציה, טעינה): מיפוי נתונים הוא לעתים קרובות חלק מכריע בתהליך ה-ETL,
שבו נתונים מופקים ממקור, משתנים ונטענים למערכת יעד.
שימושים של מיפוי נתונים
מיפוי נתונים נמצא בשימוש נרחב בתחומים ותעשיות שונות, במיוחד כאשר יש צורך באינטגרציה, הגירה ושינוי נתונים.
להלן כמה תרחישי שימוש:
העברת נתונים:
תרחיש: ארגון משדרג את מערכת ניהול קשרי הלקוחות שלו (CRM) מפלטפורמה ישנה יותר לפלטפורמה חדשה.
מיפוי נתונים משמש כדי להבטיח שרשומות לקוחות, לרבות שמות, פרטי קשר והיסטוריית עסקאות,
מועברות כהלכה למערכת החדשה.
שימוש: מיפוי שדות מה-CRM הישן לשדות המתאימים ב-CRM החדש כדי להבטיח עקביות ודיוק נתונים במהלך ההעברה.
שילוב נתונים:
תרחיש: חברה רוצה לאחד נתונים ממספר מערכות, כגון מערכת ERP (Enterprise Resource Planning),
CRM ופלטפורמת מסחר אלקטרוני, למחסן נתונים מרכזי.
שימוש: מיפוי נתונים מתאים שדות נתונים ממערכות שונות לפורמט אחיד במחסן הנתונים, ומאפשר דיווח וניתוח עקביים.
תהליכי ETL:
תרחיש: עסק צריך לחלץ נתוני מכירות ממקורות מרובים, להפוך אותם לפורמט סטנדרטי ולטעון אותם למסד נתונים.
שימוש: מיפוי שדות הנתונים במהלך תהליך ה-ETL מבטיח שהנתונים ממקורות שונים עוברים
טרנספורמציה נכונה וטעונים למערכת היעד.
שינוי נתונים:
תרחיש: מוסד פיננסי מקבל נתוני עסקאות בפורמטים שונים (למשל, פורמטים שונים של תאריכים, קודי מטבע)
ממספר שותפים.
שימוש: מיפוי נתונים מיישם כללי טרנספורמציה לסטנדרטיזציה של הפורמטים לפני שמירתם במסד הנתונים של המוסד.
שילוב יישומים:
תרחיש: עסק משתמש במספר יישומי SaaS (Software as a Service), והנתונים צריכים לזרום ביניהם בצורה חלקה.
שימוש: מיפוי נתונים מבטיח שמידע כמו רישומי לקוחות או פרטי הזמנה משותף ומתעדכן בצורה נכונה בין יישומים שונים,
כמו בין CRM למערכת הנהלת חשבונות.
ציות וממשל נתונים:
תרחיש: כדי לציית לתקנות הגנת מידע (למשל, GDPR), ארגון חייב לעקוב ולמפות נתונים אישיים בכל המערכות שלו.
שימוש: מיפוי נתונים עוזר לארגון להבין היכן מאוחסנים נתונים אישיים, כיצד הם עוברים בין מערכות,
ומבטיח ששיטות הטיפול בנתונים תואמות לדרישות הרגולטוריות.
שילוב API:
תרחיש: מפתח צריך לשלב API של צד שלישי באפליקציה קיימת.
שימוש: מיפוי נתונים מגדיר כיצד יש למפות את הנתונים המוחזרים על ידי ה-API (למשל, אובייקטי JSON)
למבני הנתונים הפנימיים של האפליקציה.
כלי מיפוי נתונים
ישנם מספר כלים זמינים כדי לסייע במיפוי נתונים, החל מתוכנה מיוחדת המיועדת לסביבות נתונים מורכבות
ועד לכלים פשוטים יותר למשימות מיפוי פשוטות יותר.
להלן סקירה של כמה כלים פופולריים:
Informatica PowerCenter:
תיאור: כלי חזק לשילוב נתונים המספק מגוון רחב של יכולות, כולל מיפוי נתונים.
הוא תומך בתהליכי ETL, אחסון נתונים ופרויקטים של העברת נתונים.
מאפיינים: ממשק מיפוי גרור ושחרר, יכולות שינוי נתונים, תמיכה במקורות נתונים שונים,
טיפול מתקדם בשגיאות וכלים לאיכות נתונים.
שילוב נתונים של Talend:
תיאור: כלי לשילוב נתונים בקוד פתוח הכולל תכונות של מיפוי נתונים.
Talend ידועה בגמישות ובתמיכה שלה במגוון רחב של מקורות נתונים ופורמטים.
מאפיינים: ממשק מיפוי גרפי, תמיכה ב-Big Data, ענן ומקורות נתונים מקומיים,
רכיבי שינוי נתונים מובנים ושילוב נתונים בזמן אמת.
שירותי אינטגרציה של Microsoft SQL Server (SSIS):
תיאור: SSIS, כלי של Microsoft SQL Server, מיועד ליישומי שילוב נתונים וזרימת עבודה.
הוא כולל כלים למיפוי נתונים, תהליכי ETL והעברת נתונים.
מאפיינים: כלי מיפוי חזותי, תמיכה במספר מקורות נתונים, יכולות טרנספורמציה של נתונים ואינטגרציה
עם שירותי מיקרוסופט אחרים.
Apache NiFi:
תיאור: כלי לשילוב נתונים בקוד פתוח המספק ממשק משתמש מבוסס אינטרנט לניהול זרימות נתונים, כולל מיפוי נתונים.
הוא שימושי במיוחד לעיבוד נתונים בזמן אמת.
מאפיינים: ממשק גרירה ושחרור, ניהול זרימת נתונים בזמן אמת, תמיכה בטרנספורמציות נתונים מורכבות
ואינטגרציה עם טכנולוגיות ביג דאטה.
Mulesoft Anypoint Platform:
תיאור: פלטפורמת אינטגרציה מקיפה התומכת בפיתוח API, שילוב נתונים ומיפוי נתונים.
פלטפורמת Anypoint של Mulesoft משמשת לעתים קרובות לחיבור יישומים ומקורות נתונים שונים.
מאפיינים: כלי מיפוי נתונים גרפיים, שילוב API, תמיכה בפרוטוקולים ופורמטים שונים של נתונים
ועיבוד נתונים בזמן אמת.
Altova MapForce:
תיאור: כלי מיפוי, המרה ואינטגרציה של נתונים גרפיים.
Altova MapForce מאפשר למשתמשים למפות נתונים ממגוון פורמטים וליצור טרנספורמציות.
מאפיינים: ממשק מיפוי חזותי, תמיכה ב-XML, JSON, מסדי נתונים, EDI, קבצים שטוחים ועוד,
הפקת קוד אוטומטית לטרנספורמציות וכלים להמרת נתונים.
IBM InfoSphere DataStage:
תיאור: כלי שילוב נתונים המספק יכולות נרחבות של מיפוי נתונים ו-ETL.
הוא חלק מחבילת InfoSphere של IBM, המיועדת לפרויקטים של שילוב נתונים בקנה מידה גדול.
מאפיינים: אינטגרציית נתונים ניתנת להרחבה, עיבוד בזמן אמת ואצווה, תמיכה במקורות נתונים ופורמטים שונים
וכלים מתקדמים לשינוי נתונים.
CloverDX:
תיאור: פלטפורמת שילוב נתונים הכוללת כלי מיפוי נתונים חזקים.
CloverDX ידועה בגמישות וביכולת שלה להתמודד עם טרנספורמציות נתונים מורכבות.
מאפיינים: עורך מיפוי חזותי, תמיכה בפורמטים שונים של נתונים (למשל, XML, JSON, CSV),
תהליכי ETL אוטומטיים, ואינטגרציה עם מסדי נתונים וממשקי API שונים.
Pentaho Data Integration (PDI):
תיאור: חלק מתיק העבודות של Hitachi Vantara, Pentaho Data Integration, הידועה גם בשם Kettle,
הוא כלי ETL בקוד פתוח עם תכונות מיפוי נתונים מקיפות.
מאפיינים: ממשק עיצוב חזותי, תמיכה במקורות נתונים מגוונים, יכולות טרנספורמציה של נתונים ושילוב
עם טכנולוגיות ביג דאטה.
Oracle Data Integrator (ODI):
תיאור: פלטפורמת אינטגרציית נתונים מקיפה מבית Oracle הכוללת כלים למיפוי נתונים,
תהליכי ETL ומחסני נתונים.
מאפיינים: שינוי נתונים בעל ביצועים גבוהים, תמיכה במגוון רחב של מקורות נתונים, כלי מיפוי חזותי,
ואינטגרציה עם המערכת האקולוגית של אורקל.
SAP Data:
תיאור: כלי אינטגרציה וטרנספורמציה של נתונים ברמה ארגונית מ-SAP הכולל תכונות
מתקדמות של מיפוי נתונים.
מאפיינים: תמיכה בטרנספורמציות מורכבות של נתונים, אינטגרציה עם SAP ומערכות שאינן SAP,
ממשק מיפוי חזותי וניהול איכות נתונים.
