מהי Multilayer perceptron (MLP)?
Multilayer perceptron או כפי שהיא מכונה MLP היא סוג של רשת עצבית מלאכותית (ANN).
למרות שקיים בלבול מושגי ורבים מתייחסים ל-MLP כמונח נרדף ל-ANN, Multilayer perceptron זה משהו יותר מוגדר.
MLP יכלול לפחות 3 שכבות של צמתים (Nodes): צומת שמקבלת אינפוט, צומת חבוי וצומת שמוציאה אאוטפוט.
למעשה כל צומת (Node) מתפקדת כמו נוירון בעל מערכת הפעלה לא לינארית.
MLP משמש ללמידת מכונה מפוקחת.
פיתוח Multilayer perceptron (MLP)
כאמור, יישום העל של Multilayer perceptron קשור ללימוד מכונה.
בהקשר הזה נעשה שימוש רחב ומגוון ב-MLP כאמצעי למחקר מדעי ופלטפורמות למידת עומק שיכולות לפתור
בעיות חישוביות מורכבות במיוחד (שעומדות בבסיס כמעט כל יישום של בינה מלאכותית) ולנבא תוצאות משוערות
של ניסויים באופן שמסייע לזהות כשלים.
ניתן לפתח באמצעותם אלגוריתמים בשיטת האנליזה הרגרסיבית ואלגוריתמים מסווגים מעולים.
מדובר בגישה טכנולוגית ותיקה שמאז שנת 1980 משמשת יישומים של למידת מכונה ולמרות שהעיקרון הבסיסי שלה
לא השתנה היא מאוד התקדמה (כמו כל תחום למידת המכונה והבינה המלאכותית).
את היישומים שלה ניתן לפגוש בתחום הזיהוי הביומטרי (זיהוי קולי וזיהוי פנים) וכל תחום תרגום המכונה
(המרות משפת תכנות אחת לאחרת) שבשנים האחרונות הפכה קריטית במיוחד עם צמיחת הדרישה המולטידיסיפלינרית
ועבודה משותפת של צוותים מדיסציפלינות מאוד שונות.
