מהי פלטפורמת Rithmic?
Rithmic היא פלטפורמת חיבור למסחר אלקטרוני בזמן אמת (DMA) המשמשת בעיקר סוחרי חוזים עתידיים
ומוסדות פיננסיים.
Rithmic נחשבת לאחת המערכות המהירות והאמינות בשוק, עם Latency נמוך במיוחד ויכולת עיבוד
של אלפי פקודות בשנייה.
המערכת מספקת גישה ישירה לשרתי הבורסות, נתוני שוק בזמן אמת (Tick-by-Tick) ויכולות ביצוע ברמת מילי-שניות,
מה שמאפשר פיתוח אסטרטגיות מסחר אוטומטיות ברמות דיוק גבוהות.
סוגי רובוטי המסחר ב־Rithmic
רובוטי HFT – מבצעים מאות עד אלפי עסקאות ביום תוך ניצול פערי מחיר מיידיים, מחייבים קוד אופטימיזציה
קיצוני ותגובה של מילי-שניות.
רובוטי Scalping – מבוססים על עסקאות קצרות טווח (Seconds to Minutes) לניצול תנועות קטנות במחיר.
רובוטי Swing/Position – שומרים פוזיציות שעות עד ימים, עם ניתוח טכני ופונדמנטלי משולב.
רובוטי Arbitrage – מנצלים פערי מחיר בין חוזים עתידיים שונים או בין בורסות/פלטפורמות שונות.
רובוטי ניהול סיכונים – מפקחים על פוזיציות קיימות ומבצעים עצירות אוטומטיות לפי כללים מוגדרים.
שפות פיתוח ו־API בפלטפורמת Rithmic
Rithmic מספקת API מתקדם בשם R | API+ המאפשר גישה ישירה לנתוני השוק ולביצוע פקודות במסחר.
ה־API תומך בגישה Real-Time ובשידורי Market Depth (ספר הפקודות המלא).
השפות המרכזיות לפיתוח רובוטים ל־Rithmic כוללות:
C++ – הבחירה המועדפת ל־HFT עקב מהירות ביצוע גבוהה ביותר ושליטה מלאה בזיכרון.
C# / .NET – מאפשר פיתוח מהיר יותר עם אינטגרציה נוחה למערכות ניהול ובקרות.
Java – לרוב משמשת למערכות Back-End אינטגרטיביות עם פלטפורמות נוספות.
Python – מתאים בעיקר לפיתוח פרוטוטייפ, ניתוח נתונים ובדיקות אסטרטגיה (Backtesting).
ה־API כולל מודולים ל־Market Data, Order Entry, Account Management, Risk Controls, והיסטוריית נתונים.
שירותי פיתוח רובוטים של קורל טכנולוגיות
קורל טכנולוגיות מציעה שירותי פיתוח מקצה לקצה לרובוטי מסחר על בסיס Rithmic:
אפיון אסטרטגיית מסחר בהתאם לדרישות הלקוח (HFT, Scalping, Swing).
פיתוח רובוטים ב־C++, C#, Python עם אופטימיזציה ל־Low Latency.
אינטגרציה מלאה עם R | API+ כולל ניהול חיבורים לשרתי Rithmic.
פיתוח מערכות Backtesting ו־Forward Testing מותאמות אישית.
עמידה בסטנדרטים של Risk Management כולל Stop-Loss דינמי, Position Sizing וחוקי מסחר מותאמים.
ניטור ובקרה בזמן אמת כולל דוחות ביצועים והתרעות.
תמיכה בחיבור Cross-Platform למסחר אוטומטי במקביל בפלטפורמות נוספות.
שאלות ותשובות בנושא פיתוח למערכת Rithmic
האם ניתן לבצע מסחר סימולטני עם אותו רובוט בחשבון חי ובחשבון דמו ב־Rithmic?
כן, אך יש להגדיר שני חיבורים נפרדים לשרתים שונים ולנהל חוטי ביצוע (Threads) נפרדים למניעת השפעות הדדיות.
כיצד ניתן למזער Latency בפיתוח רובוט Rithmic?
שימוש ב־C++ עם מבני נתונים מותאמים, הפחתת הקצאות זיכרון בזמן אמת, והצבת השרתים ב־Colocation
בסמוך לשרת הבורסה.
האם Rithmic מספקת נתוני Level 2 מלאים?
כן, ה־API תומך ב־Market Depth מלא עד לרמת כל הפקודות, כולל עדכוני Book ב־Tick Resolution.
איך ניתן לבצע Backtesting איכותי?
שימוש בנתונים היסטוריים Tick-by-Tick מה־Rithmic Data Center, כולל סימולציה של Latency אמיתי
ו־Slippage כדי לדמות את הביצועים בפועל.
האם ניתן לשלב Machine Learning באסטרטגיות Rithmic?
בהחלט. ניתן להפעיל רובוטים ב־Python או C++ המשלבים מודלים שנבנו ב־TensorFlow/PyTorch, תוך שמירה על מודול
ביצוע נפרד לשמירה על מהירות תגובה.
