מהי אוטומציה?
אוטומציה משמשת כעת למשימות מתקדמות ועתירות ידע ברפואה, תכנות מחשב ועיבוד שפות.
החל מפיתוח אלגוריתמים למוסדות פיננסיים ועד לתרגום שפות שונות בזמן אמת, האוטומציה עברה ממשימות חוזרות ונשנות,
ללמידה “עמוקה” יותר שיכולה לפשט ולעבד במהירות זרימות נתונים.
ייעוץ אוטומציה מאפשר למוצר טכנולוגי מסוים לאמץ את שיטות העבודה האוטומטיות הנפוצות כיום בכדי לשפר את ביצועיו
ולהגיע לקהלי משתמשים חדשים. בכך, ייעוץ אוטומציה עוזר למפתחי המוצר לפרוץ לתחום טכנולוגי
חדש ולהתאים את המוצר שלהם לדור המשתמשים הבא.
חלק משמעותי כיום מהאוטומציה הוא למידת מכונה (Machine Learning – ML), שיטת ניתוח המאפשרת למודלים אנליטיים “ללמוד” לאורך זמן.
כאשר מודלים של נתונים מורכבים מוזנים במערכת, הם מסוגלים לזהות דפוסים ולאחר מכן לקבל החלטות על סמך נתוני העבר.
כאשר מפתחים אנושיים מכניסים מספיק נתונים ומספקים הנחיות לגבי ההחלטות הנכונות והלא נכונות,
מודל למידת המכונה לומד ומכוון את קבלת ההחלטות שלו לאורך זמן.
התוצאה היא מודל אוטומציה שיכול לנתח ולעצב את המוצר לפי זרימות הנתונים.
דוגמה נוספת היא קניות או בידור בהתאמה אישית.
כולנו ראינו כיצד אפליקציות עיצבו התאמה אישית בקשר להצגת אפשרויות רכישה, במיוחד בזמן מגפת הקורונה העולמית.
לוח המחוונים של נטפליקס או אמזון לא מציג את אותן אפשרויות לכל המשתמשים.
במקום זאת, האפליקציות פיתחו אפשרויות כדי להתאים לבחירות ולהחלטות הקודמות של כל משתמש בנפרד באמצעות טכנולוגיית אוטומציה מתקדמת.
הטכנולוגיה אפשרית באמצעות מודלים של למידה עמוקה שמסווגים במהירות את כל התוכן האינפורמטיבי שהלקוחות משאירים בעוד משתמשים באפליקציה.
כיום, כמעט כל מערכת מרובת משתמשים יכולה לאמץ פרקטיקות אוטומציה כאלו ואחרות.
ייעוץ אוטומציה יאפשר לפיכך התאמה מדויקת של טכנולוגיית האוטומציה למוצר הספציפי, תוך התייעלות ושיפור השירות.
