מה זה Azure AI Services?
Azure AI Services היא מערכת שמכילה אוסף של שירותים מבוססי ענן המסופקים על ידי Microsoft Azure,
שמטרתם לאפשר למפתחים ועסקים לשלב יכולות בינה מלאכותית באפליקציות שלהם.
שירותים Azure AI משתרעים על היבטים שונים של AI, כולל למידת מכונה, כריית ידע ושירותים קוגניטיביים,
המאפשרים למשתמשים לבנות, לפרוס ולנהל פתרונות AI.
להלן פירוט של כמה מרכיבים מרכזיים:
Azure Machine Learning:
זוהי פלטפורמה לבנייה, הדרכה ופריסה של מודלים של למידת מכונה.
היא מציעה כלים לאוטומציה של תהליכי עבודה של למידת מכונה, ניהול מערכי נתונים,
הדרכה של מודלים באמצעות משאבי ענן ניתנים להרחבה והפעלת מודלים בצורה מאובטחת.
שירותי Azure Cognitive:
אלו הם ממשקי API מובנים מראש שעוזרים למפתחים להוסיף יכולות בינה מלאכותית כגון דיבור, שפה וקבלת החלטות
ליישומים שלהם מבלי להזדקק למומחיות עמוקה ב-AI.
דוגמאות כוללות Computer Vision לניתוח תמונה, ניתוח טקסט לעיבוד שפה טבעית ושירות דיבור להמרת דיבור לטקסט ולהיפך.
Azure Bot Services:
שירות זה מסייע בבניית בוטים חכמים ברמה ארגונית שיכולים להתאים לפי דרישה ומשולבים במספר ערוצים.
הוא מאפשר פריסה של בינה מלאכותית לשיחה כדי ליצור קשר עם לקוחות באמצעות ממשקים שונים.
שירות Azure OpenAI:
תוספת עדכנית יותר המספקת גישה למודלים רבי עוצמה כמו GPT-3.5, Codex ו-DALL-E,
המאפשרת הבנת שפה טבעית, יצירת קוד ויצירת תוכן יצירתי בתוך סביבה מאובטחת ומוכנה לארגון.
שירותים אלה נועדו להיות נגישים הן למומחי בינה מלאכותית והן למפתחים עם ניסיון מוגבל,
ולקדם אימוץ נרחב יותר של טכנולוגיות בינה מלאכותית בתעשיות שונות.
שימושים של Azure AI Services
ניתן להשתמש בשירותי Azure AI במגוון רחב של יישומים בתעשיות שונות.
להלן כמה תרחישי שימוש נפוצים:
בריאות:
אנליטיקה חזויה: שימוש במודלים של למידת מכונה כדי לחזות תוצאות מטופלים,
שיעורי אשפוז חוזר או סבירות למחלה.
הדמיה רפואית: שימוש בראייה ממוחשבת לניתוח תמונות רפואיות, כגון צילומי רנטגן ו-MRI, כדי לסייע באבחון.
קמעונאות:
המלצות מותאמות אישית: שימוש בבינה מלאכותית לניתוח נתוני לקוחות והיסטוריית רכישות כדי להמליץ על מוצרים.
בוטים לשירות לקוחות: הטמעת צ’אטבוטים לטיפול בפניות לקוחות, שיפור מהירות השירות והפחתת עלויות תפעול.
פיננסים:
זיהוי הונאה: מינוף למידת מכונה כדי לזהות דפוסים חריגים ולמנוע עסקאות הונאה.
ניהול סיכונים: שימוש בבינה מלאכותית כדי להעריך ולנהל סיכונים פיננסיים בצורה מדויקת יותר.
ייצור:
תחזוקה חזויה: יישום למידת מכונה כדי לחזות כשלים בציוד לפני שהם מתרחשים,
ובכך להפחית את זמן ההשבתה.
בקרת איכות: שימוש בראייה ממוחשבת לבדיקת פגמים במוצרים באופן אוטומטי.
חינוך:
סיוע בלמידה: פיתוח מערכות הדרכה מונעות בינה מלאכותית המספקות חוויות למידה מותאמות אישית.
ניתוח תוכן: שימוש בניתוח טקסט כדי לנתח ולסכם תוכן חינוכי.
רכב:
אופטימיזציה של מסלולים: שימוש בבינה מלאכותית לאופטימיזציה של מסלולי משלוח
ולוחות זמנים לשיפור היעילות.
רכבים אוטונומיים: פיתוח מערכות המסייעות בניווט ובקרה של מכוניות בנהיגה עצמית.
מדיה ובידור:
התאמה אישית של תוכן: שימוש בבינה מלאכותית כדי להתאים אישית תוכן מדיה למשתמשים
על סמך העדפותיהם.
דיבור לטקסט: תמלול אוטומטית של תוכן אודיו משידורים והפיכתו לאפשרי חיפוש.
טלקומוניקציה:
אופטימיזציה של רשת: ניצול למידת מכונה כדי לייעל את פעולות הרשת ולשפר את איכות השירות.
חיזוי נטישה של לקוחות: חיזוי וטיפול בנטייה של לקוחות פוטנציאליים על ידי ניתוח דפוסי שימוש
ורמות שביעות רצון.
מסלולים ומחירים של Azure AI Services
Azure AI Services מציעה דגמי תמחור שונים בהתאם לשירותים הספציפיים ולרמות השימוש.
להלן סקירה כללית של מבנה התמחור עבור חלק ממרכיבי המפתח של Azure AI:
Azure Machine Learning:
תמחור: מבוסס בעיקר על המשאבים הנצרכים, כגון שעות חישוב ואחסון בשימוש.
יש גם שכבות תמחור עבור סוגים שונים של מכונות וירטואליות וסביבות המשמשות להדרכה ופריסה.
שכבת חינם: כוללת שעות מוגבלות של חישוב ואחסון לחודש עבור התנסות בשירות.
אפשרויות בתשלום: שימוש נוסף מחויב על בסיס תשלום לפי שימוש, עם הנחות זמינות עבור מקרים מיוחדים.
Azure Cognitive Services:
תמחור: מבוסס בעיקר על מספר קריאות ה-API שבוצעו. לכל שירות קוגניטיבי (כמו דיבור ושפה)
יש דרג תמחור משלו.
שכבת חינם: רוב השירותים מציעים שכבה חינמית עם מספר מוגבל של שיחות API בחודש.
אפשרויות בתשלום: מעבר לשכבה החינמית, השירותים מחויבים לכל אלף קריאות API,
כאשר המחירים משתנים לפי השירות ונפח השימוש.
שירותי בוט Azure:
תמחור: מבוסס על מספר ההודעות שעובדו על ידי הבוטים ומשאבי המחשוב שבהם נעשה שימוש.
שכבת חינם: כוללת מספר מסוים של הודעות בחודש.
אפשרויות בתשלום: הודעות נוספות מחויבות לכל אלף הודעות, ושימוש נוסף במחשוב
לפי מודל התמחור של Azure.
שירות Azure OpenAI:
תמחור: זהו אחד השירותים החדשים יותר, והתמחור מבוסס על השימוש בדגמים כמו GPT-3.5, Codex ו-DALL-E.
הוא כרוך בחיובים לכל אסימון או לכל תמונה.
שכבת חינם: אין שכבה חינמית, אך ייתכן שזיכויים לניסיון או מבצעים יהיו זמינים.
אפשרויות בתשלום: חיוב על סמך מספר האסימונים שעובדו (עבור דגמים מבוססי טקסט)
או תמונות שנוצרו (עבור דגמים כמו DALL-E).
