מהי Google Cloud Platform?

Google Cloud Platform, גוגל קלאוד או GCP היא חבילה של שירותי מחשוב ענן שמסופקת על ידי גוגל.

Google Cloud Platform מציעה מגוון מוצרים ושירותים מבוססי ענן, כולל מחשוב, אחסון, מסדי נתונים, למידת מכונה,
רשתות, ביג דאטה ופיתוח יישומים.

GCP מאפשרת לעסקים ולמפתחים לבנות, לפרוס ולהתאים אפליקציות, אתרים ושירותים באותה תשתית
שבה משתמשת גוגל למוצרים שלה, כגון חיפוש Google ו-YouTube.

שירותי Google Cloud Platform

GCP מציעה חבילה מקיפה של שירותים בקטגוריות שונות.

הנה רשימה של השירותים העיקריים שמסופקים על ידי GCP:

מחשוב:

מנוע מחשוב:
מכונות וירטואליות (VM) הפועלות במרכזי הנתונים של גוגל.

App Engine:
Platform-as-a-Service (PaaS) לבניית יישומי אינטרנט ניתנים להרחבה ו-backends לנייד.

Kubernetes Engine:
Kubernetes מנוהל להפעלת יישומים.

פונקציות ענן:
מחשוב ללא שרתים מונע אירועים.

Cloud Run:
פלטפורמת מחשוב מנוהלת לפריסה והרחבה של אפליקציות מכולות.

חומרה:
חומרה ייעודית לעומסי עבודה מיוחדים.

אחסון ומסדי נתונים:

אחסון בענן:
אחסון אובייקטים שניתן להרחבה.

אחסון קבצים:
אחסון קבצים מנוהל עבור יישומים.

אחסון בלוק:
אחסון בלוקים עמיד ובעל ביצועים גבוהים עבור מחשבי VM.

SSD מקומי:
אחסון כונן מקומי.

Cloud SQL:
שירות מסד נתונים יחסי מנוהל (תומך ב-MySQL, PostgreSQL ו-SQL Server).

Cloud Spanner:
מסד נתונים מבוזר גלובלי, ניתן להרחבה אופקית.

Bigtable:
מסד נתונים NoSQL מנוהל במלואו.

Firestore:
מסד נתונים של מסמכים NoSQL.

Datastore:
מסד נתונים של מסמכים NoSQL עבור אפליקציות אינטרנט ומובייל.

MemoryStore:
שירות אחסון נתונים בזיכרון עבור Redis ו-Memcached.

שירות העברת אחסון בענן:
שירות העברת נתונים לאחסון בענן.

רשת:

ענן פרטי וירטואלי (VPC):
רשת מבודדת בתוך GCP.

איזון עומסים בענן:
איזון עומסים גלובלי עבור יישומים.

Cloud CDN:
רשת אספקת תוכן להפצת תוכן.

חיבור ענן:
קישוריות ייעודית בין מרכזי נתונים מקומיים ו-GCP.

DNS בענן:
שירות DNS ניתן להרחבה, אמין ומנוהל.

VPN בענן:
חיבור בצורה מאובטחת ל-GCP באמצעות IPsec VPN.

מנהל תנועה:
בקרת תעבורה מנוהלת עבור רשת שירות ומיקרו-שירותים.

שכבות שירות רשת:
רמות שונות של ביצועי רשת ותמחור.

ביג דאטה:

BigQuery:
מחסן נתונים מנוהל במלואו לניתוח נתונים בקנה מידה גדול.

זרימת נתונים:
עיבוד נתונים בזרימה ובאצווה.

Dataproc:
Hadoop ו-Spark מנוהלים.

פאב/סאב:
שירות הודעות להטמעת אירועים ומשלוח.

היתוך נתונים:
שירות שילוב נתונים מקורי בענן מנוהל במלואו.

Dataprep:
שירות הכנת נתונים לניתוח נתונים חקרני.

תזמור:
שירות תזמור זרימת עבודה מנוהל באמצעות Apache Airflow.

AI ולמידת מכונה:

פלטפורמת AI:
כלים ושירותים לבנייה ופריסה של מודלים של ML.

AutoML:
חבילת מוצרי ML לדגמים איכותיים במינימום מאמץ.

TensorFlow ב-GCP:
מסגרת למידה עמוקה לבניית והדרכה של מודלים.

Vision AI:
מודלים ML מאומנים מראש לניתוח תמונה ווידאו.

בינה מלאכותית של שפה טבעית:
מודלים ML מאומנים מראש לניתוח טקסט.

תרגום AI:
מודלים ML מאומנים מראש לתרגום שפה.

וידאו AI:
מודלים ML מאומנים מראש לניתוח וידאו.

Dialogflow:
חבילת פיתוח לבניית ממשקי שיחה.

כלי ניהול:

מנהל פריסת ענן:
שירות פריסת תשתית.

Stackdriver:
ניטור, רישום ואבחון.

Cloud Console:
ממשק מבוסס אינטרנט לניהול משאבי GCP.

מעטפת ענן:
מעטפת מבוססת אינטרנט לניהול משאבים.

ממשקי API של ענן:
גישה פרוגרמטית לשירותי GCP.

זהות ואבטחה:

ענן IAM:
ניהול זהות וגישה.

Cloud Identity:
זהות כשירות (IDaaS).

Cloud Identity-Aware Proxy:
גישה מודעת להקשר ליישומים.

שירות ניהול מפתחות (KMS):
ניהול מפתחות הצפנה.

ענן HSM:
מודול אבטחת חומרה.

מרכז פיקוד אבטחה:
פלטפורמת אבטחה וניהול סיכונים.

סורק אבטחת ענן:
סורק פגיעות עבור יישומי App Engine.

כלים למפתחים:

מאגרי מקור בענן:
מאגרי Git פרטיים.

Cloud Build:
פלטפורמת CI/CD לבנייה, בדיקה ופריסה של יישומים.

רישום מיכל:
רישום מיכל Docker.

Registry Artifact:
מאגר לאחסון וניהול חפצי בנייה.

משימות ענן:
ניהול ועיבוד משימות.

IoT:

Cloud IoT Core:
שירות מנוהל לחיבור, ניהול והכנסת נתונים ממכשירי IoT.

היברידי ומולטי קלאוד:

Anthos:
פלטפורמה לניהול יישומים בסביבות היברידיות ומרובות עננים.

רשימה זו כוללת כמה מהשירותים הנפוצים והחשובים ביותר שמסופקים על ידי GCP.

ניתן להשתמש בכל אחד מהשירותים הללו באופן עצמאי או בשילוב לבניית יישומים חזקים, יעילים וניתנים להרחבה.

שימושים של Google Cloud Platform

GCP תומכת במגוון רחב של מקרי שימוש בתעשיות שונות ובצרכים עסקיים שונים.

להלן כמה מקרי שימוש עבור GCP:

אחסון אתרים ופיתוח אפליקציות:

מקרה שימוש: אירוח אתרים ויישומי אינטרנט.

שירותים: Compute Engine, App Engine, Cloud Storage, Cloud SQL

דוגמה: חברה המארחת את האתר שלה ב-GCP יכולה למנף את Compute Engine עבור מכונות וירטואליות הניתנות להרחבה,
App Engine לשינוי קנה מידה אוטומטי של יישומי אינטרנט ואחסון בענן לאחסון תוכן ונכסים סטטיים.

ניתוח נתונים וביג דאטה:

מקרה שימוש: ניתוח מערכי נתונים גדולים

שירותים: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub

דוגמה: חברה קמעונאית המנתחת התנהגות רכישה של לקוחות יכולה להשתמש ב-BigQuery כדי לבצע שאילתות SQL
מהירות על מערכי נתונים גדולים, Dataflow לעיבוד נתונים בזמן אמת ו-Pub/Sub להטמעת נתונים מונעת על ידי אירועים.

למידת מכונה ובינה מלאכותית:

מקרה שימוש: בנייה ופריסת מודלים של למידת מכונה.

שירותים: AI Platform, AutoML, TensorFlow, Vision AI, Natural Language AI

דוגמה: ספק שירותי בריאות שמפתח מודל חיזוי לתוצאות מטופלים יכול להשתמש בפלטפורמת AI להדרכה ופריסה של מודלים,
AutoML לבניית מודלים מותאמים אישית של ML במינימום מאמץ, וב-Vision AI לניתוח תמונות רפואיות.

IoT (האינטרנט של הדברים):

מקרה שימוש: ניהול וניתוח נתונים ממכשירי IoT.

שירותים: Cloud IoT Core, BigQuery, Dataflow

דוגמה: פרויקט עיר חכמה שאוסף נתונים מחיישנים ברחבי העיר יכול להשתמש ב-Cloud IoT Core
כדי לנהל ולהטמיע נתונים ממכשירי IoT,
BigQuery לניתוח הנתונים ו-Dataflow לעיבוד והתראות בזמן אמת.

DevOps ושילוב מתמשך/פריסה רציפה (CI/CD):

מקרה שימוש: אוטומציה של צינורות בנייה, בדיקה ופריסה.

שירותים: Cloud Build, Container Registry, Cloud Source Repositories, Kubernetes Engine

דוגמה: צוות פיתוח תוכנה המיישם צינור CI/CD יכול להשתמש ב-Cloud Build עבור בנייה ובדיקות אוטומטיות,
Container Registry לניהול תמונות Docker, ו-Kubernetes Engine לפריסה ושינוי קנה מידה של אפליקציות מכולות.

עיבוד וידאו ומדיה:

מקרה שימוש: עיבוד ואספקת תוכן וידאו.

שירותים: וידאו AI, Cloud CDN, Compute Engine

דוגמה: שירות הזרמת וידאו המנתח תוכן שנוצר על ידי משתמשים יכול להשתמש ב-Video AI לניתוח תוכן וידאו,
Cloud CDN לאספקת תוכן עם חביון נמוך, ו-Compute Engine עבור המרת סרטונים.

שחזור מאסון וגיבוי:

מקרה שימוש: הבטחת המשכיות עסקית והגנה על נתונים.

שירותים: אחסון בענן, Cloud SQL, דיסק קבוע

דוגמה: מוסד פיננסי המיישם פתרון התאוששות מאסון יכול להשתמש ב-Cloud Storage לגיבוי נתונים קריטיים,
ב-Cloud SQL לשכפול מסדי נתונים ובדיסק קבוע לאחסון תמונות VM.

משחקים:

מקרה שימוש: בנייה והרחבה של משחקים מקוונים.

שירותים: Kubernetes Engine, Cloud Spanner, Memorystore

דוגמה: מפתח משחקים שבונה משחק מקוון מרובה משתתפים יכול להשתמש ב-Kubernetes Engine לתזמור קונטיינרים,
ב-Cloud Spanner לאחסון מצב משחק ניתן להרחבה ועקבי, ו-Memorystore לאחסון במטמון עם אחזור נמוך.

מסחר אלקטרוני:

מקרה שימוש: הפעלת חנות מקוונת עם תוכן דינמי ותנועה גבוהה.

שירותים: Compute Engine, Cloud SQL, BigQuery

דוגמה: אתר מסחר אלקטרוני המטפל בעליות עונתיות בתנועה יכול להשתמש ב-Compute Engine
עבור משאבי מחשוב ניתנים להרחבה, Cloud SQL לניהול מסדי נתונים של מוצרים ולקוחות,
וב-BigQuery לניתוח נתוני מכירות ונתוני לקוחות.

סביבות היברידיות וריבוי-עננים:

מקרה שימוש: שילוב משאבים מקומיים ומשאבי ענן

שירותים: Anthos, Cloud Interconnect, Cloud VPN

דוגמה: ארגון גדול המנהל עומסי עבודה במרכזי נתונים מקומיים וספקי ענן מרובים יכול להשתמש ב-Anthos לניהול עקבי,
ב-Cloud Interconnect לקישוריות רשת ייעודית, וב-Cloud VPN לחיבורים מאובטחים.

שירותים פיננסיים:

מקרה שימוש: עיבוד עסקאות וניתוח סיכונים.

שירותים: BigQuery, Dataflow, Cloud AI

דוגמה: בנק המבצע זיהוי הונאה בזמן אמת יכול להשתמש ב-BigQuery לניתוח נתונים בקנה מידה גדול,
Dataflow לעיבוד זרם של נתוני עסקאות וב-Cloud AI לניתוח חזוי.

בריאות ומדעי החיים:

מקרה שימוש: ניתוח נתונים רפואיים ושיפור הטיפול בחולים.

שירותים: Cloud Healthcare API, BigQuery, AI Platform

דוגמה: בית חולים המנתח רשומות של חולים לתובנות חיזוי בריאות יכול להשתמש ב-Cloud Healthcare API
כדי לשלב נתונים, BigQuery לניתוח נתונים בקנה מידה גדול ופלטפורמת AI לבניית מודלים של למידת מכונה.

קמעונאות:

מקרה שימוש: התאמה אישית של חוויות לקוח ואופטימיזציה של שרשרות האספקה.

שירותים: BigQuery, Dataflow, המלצות AI

דוגמה: חברה קמעונאית המספקת חוויות קניות מותאמות אישית יכולה להשתמש ב-BigQuery כדי לנתח נתוני לקוחות,
Dataflow לעיבוד בזמן אמת ו-Recommendations AI להפקת המלצות למוצרים.

חינוך:

מקרה שימוש: תמיכה בפלטפורמות למידה מקוונות.

שירותים: Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery

דוגמה: פלטפורמת חינוך מקוונת המעבירה קורסים יכולה להשתמש ב-Compute Engine לאירוח יישומים,
ב-Cloud Storage לאחסון חומרי הקורס וב-BigQuery לניתוח נתוני ביצועי תלמידים.

מסלולים ועלויות של Google Cloud Platform

GCP מציעה מגוון מודלים של תמחור שיתאימו לצרכים שונים, כולל תשלום לפי שימוש, הנחות לשימוש מתמשך,
חוזי שימוש לתקופה ואפשרויות בחינם.

להלן סקירה של דגמי התמחור העיקריים והתכניות:

תשלום לפי שימוש:

תמחור של תשלום לפי שימוש מאפשר למשתמשים לשלם רק עבור המשאבים שהם משתמשים בהם.

דגם זה מתאים למי שצריך גמישות ולא רוצה להתחייב לשימוש ארוך טווח.

הנחות לשימוש מתמשך:

הנחות לשימוש מתמשך חלות אוטומטית כאשר אתה משתמש במשאבי מחשוב ספציפיים במשך חלק ניכר מחודש החיוב.

ככל שתשתמש יותר, ההנחה גדולה יותר, שיכולה להגיע עד 30% מהמחיר הרגיל.

חוזי שימוש לתקופה:

חוזי שימוש לתקופה מציעים הנחות משמעותיות בתמורה להתחייבות להשתמש בכמות מסוימת של משאבים לתקופה
של שנה או שלוש.

מודל זה אידיאלי לעומסי עבודה צפויים.

שכבת חינם:

ה-GCP Free Tier מציעה שני סוגי שימוש בחינם:

תמיד בחינם:
שימוש מוגבל בחינם בשירותים מסוימים, כגון Compute Engine, Cloud Storage ו-BigQuery, במגבלות ספציפיות.

תקופת ניסיון בחינם:
משתמשים חדשים מקבלים זיכויים בסך $300 להוצאות במהלך 90 הימים הראשונים בכל שירותי GCP.

תמחור עבור שירותי מפתח:

מנוע מחשוב:

מופע e2-micro:
חינם עד מופע אחד של f1-micro בחודש באזורים מתאימים.

סוגי VM מותאמים אישית:
תשלום עבור מעבדי vCPU, זיכרון ואחסון דיסק מתמיד בהתבסס על התצורות שלך.

מכשירי VM ניתנים לביטול:
זולים עד 80% ממכשירי VM רגילים, אך ניתן לסיים אותם על ידי GCP בכל עת.

אחסון בענן:

אחסון סטנדרטי:
0.026 דולר ל-GB לחודש בארה”ב.

אחסון Nearline:
$0.01 ל-GB לחודש עבור נתונים שניגשים אליהם פחות מפעם בחודש.

אחסון Coldline:
$0.004 ל-GB לחודש עבור נתונים שניגשו אליהם פחות מפעם בשנה.

אחסון ארכיון:
$0.0012 ל-GB לחודש עבור אחסון לטווח ארוך.

BigQuery:

תמחור לפי דרישה:
$5 לכל TB של נתונים מעובדים על ידי שאילתות.

תמחור קבוע:
מחיר קבוע עבור כמות מסוימת של קיבולת עיבוד שאילתות.

Cloud SQL:

תמחור מופע:
מבוסס על סוג המופע (לדוגמה, סוג מכונה, זיכרון ואחסון).

תמחור אחסון:
$0.17 ל-GB לחודש.

אחסון גיבוי:
פנוי עד מגבלה מסוימת, ולאחר מכן $0.095 ל-GB לחודש.

פונקציות ענן:

קריאות:
$0.40 למיליון פניות (2 מיליון ראשונים בחינם לחודש).

זמן חישוב:
$0.0000025 לכל GB-שנייה.

חיבור לרשת:
$0.12 ל-GB של העברת נתונים יוצאת.

Cloud Pub/Sub:

קליטת הודעות:
40 דולר למיליון הודעות (10 ג’יגה-בייט ראשונים בחינם לחודש).

מסירת הודעות:
20 דולר למיליון הודעות (10 GB ראשונים בחינם לחודש).

מחשבון תמחור:

Google מספקת מחשבון תמחור כדי לעזור למשתמשים להעריך את העלויות שלהם על סמך השירותים
והתצורות הספציפיות שהם מתכננים להשתמש בהם.

המחשבון מאפשר למשתמשים להזין את דפוסי השימוש שלהם ולקבל פירוט עלויות מפורט.

תוכניות מיוחדות:

GCP מציעה גם תוכניות תמחור מיוחדות עבור משתמשים מסוימים, כגון:

תוכנית סטארט-אפים:
זיכויים והנחות לסטארט-אפים.

מענקי חינוך:
זיכויים חינם לשימוש אקדמי.

תוכנית ללא מטרות רווח:
הנחות לעמותות.

מחפש יישום Google Cloud Platform? פנה עכשיו!