מהי Prometheus?
Prometheus (פרומתאוס) היא תוכנה לניטור והתראה בקוד פתוח המיועדת לאמינות ומדרגיות בתחום תשתיות IT וניטור יישומים.
Prometheus פותחה במקור ב-SoundCloud בשנת 2012 ולאחר מכן נתרמה ל-Cloud Native Computing Foundation
(CNCF), Prometheus הפכה לכלי בשימוש נרחב בקהילות DevOps ובקהילות מחשוב מקוריות בענן.
Prometheus משמשת בעיקר לאיסוף ואחסון של נתונים מסדרות זמן, מה שהופך אותה למתאימה היטב לניטור
היבטים שונים של מערכות מחשב ויישומים.
חלק מהמאפיינים והמרכיבים העיקריים שלה כוללים:
איסוף נתונים: Prometheus אוספת נתונים ממקורות שונים, כולל יישומים, שרתים ורכיבי תשתית,
על ידי גירוד מדדים שנחשפו דרך נקודות קצה HTTP או שימוש ביצואנים מיוחדים עבור שירותים ופלטפורמות שונות.
אחסון נתונים: הנתונים שנאספו מאוחסנים במסד נתונים של סדרת זמן, כאשר כל מדד משויך לחותמת זמן.
Prometheus משתמשת במנוע אחסון משלה ובשפת שאילתות מותאמת אישית (PromQL) כדי לאפשר למשתמשים
לבצע שאילתות ולנתח את הנתונים.
התראה: ל-Prometheus מערכת התראה מובנית המאפשרת למשתמשים להגדיר כללי התראה על סמך המדדים שנאספו.
כאשר תנאי כלל מתקיים, Prometheus יכולה להפעיל התראות כדי להודיע למפעילים או למערכות אוטומטיות על בעיות אפשריות.
ויזואליזציה: בעוד ש-Prometheus עצמה אינה מספקת יכולות ויזואליזציה מקוריות, ניתן לשלב אותה עם כלים אחרים
כמו Grafana כדי ליצור לוחות מחוונים אינפורמטיביים וגרפים כדי להמחיש את הנתונים שנאספו.
גילוי שירות: Prometheus תומכת במנגנוני גילוי שירות, המאפשרים לה לגלות ולנטר באופן דינמי מופעים חדשים
של שירותים כשהם באים והולכים בתשתית דינמית.
יצואנים: יצואנים של Prometheus משמשים לאיסוף מדדים ממערכות ויישומים שונים של צד שלישי.
ישנם יצואנים מובנים רבים זמינים עבור תוכנות פופולריות, מה שמקל על ניטור מגוון רחב של טכנולוגיות.
Prometheus משמשת בשילוב עם טכנולוגיות מקוריות ענן אחרות, כגון Kubernetes,
כדי לנטר יישומים ומיקרו-שירותים.
היא ממלאת תפקיד מכריע בסיוע לארגונים להבטיח את המהימנות והביצועים של המערכות והיישומים שלהם
על ידי מתן נראות בזמן אמת לגבי המדדים והתקינות שלהם.
Prometheus היא פתרון ניטור רב עוצמה וגמיש שצבר פופולריות בקהילות DevOps ובקהילות מקוריות בענן
בשל האפקטיביות והאופי הפתוח שלה.
מי צריך את מערכת Prometheus?
Prometheus היא כלי רב ערך עבור מגוון רחב של אנשים וצוותים המעורבים בניהול ותחזוקה של מערכות תוכנה מורכבות,
יישומים ותשתיות.
הנה כמה תפקידי מפתח וקבוצות של אנשים שיכולים להפיק תועלת מהשימוש בPrometheus:
מהנדסי DevOps: צוותי DevOps האחראים על פריסה וניהול של יישומי תוכנה ותשתית יכולים להשתמש ב-Prometheus
כדי לפקח על תקינות וביצועי המערכות שלהם.
היא עוזרת באיתור בעיות מוקדם, משפרת את אמינות המערכת ומקלה על תגובה מהירה לאירועים.
מהנדסי אמינות אתרים (SRE): SRE מתמקדים בהבטחת המהימנות והזמינות של מערכות ושירותים.
Prometheus היא כלי קריטי עבור SRE להגדרת ניטור, התראה ואוטומציה כדי להשיג יעדי רמת שירות (SLO)
ולשמור על רמה גבוהה של אמינות מערכת.
מנהלי מערכת: מנהלי מערכת יכולים להשתמש ב-Prometheus כדי לפקח על תשתית שרת ורשת, לזהות צווארי בקבוק בביצועים
ולפתור בעיות בזמן אמת.
היא מספקת תובנות לגבי ניצול משאבי המערכת ומסייעת בתכנון קיבולת.
מפתחים: מפתחים יכולים להכשיר את הקוד שלהם באמצעות ספריות לקוח של Prometheus כדי לחשוף
מדדי יישומים מותאמים אישית.
היא מאפשרת להם לקבל תובנות לגבי ביצועי התוכנה שלהם ולזהות אזורים לאופטימיזציה.
צוותי תפעול: צוותי תפעול האחראים על ניהול תפעול IT ותגובה לתקריות נהנים מיכולות ההתראה של Prometheus.
היא עוזרת להם לזהות ולטפל במהירות בבעיות, ולמזער את זמן ההשבתה.
משתמשים בתזמורי קונטיינרים (למשל, Kubernetes): ארגונים המשתמשים במתזמני קונטיינר כמו Kubernetes
יכולים לשלב את Prometheus כדי לפקח על התקינות והביצועים של היישומים והתשתית שלהם.
מהנדסי ענן: מהנדסי ואדריכלי ענן יכולים להשתמש ב-Prometheus כדי לנטר משאבי ענן, כגון מכונות וירטואליות,
מסדי נתונים ושירותים, בפלטפורמות ענן שונות כמו AWS, Azure, Google Cloud ועוד.
מנהלי מסדי נתונים: מנהלי מסדי נתונים יכולים להשתמש ב-Prometheus כדי לפקח על ביצועי מסד נתונים ושימוש במשאבים,
מה שמקל על אופטימיזציה של שאילתות ושמירה על אמינות מסד הנתונים.
מהנדסי רשת: מהנדסי רשת יכולים להשתמש ב-Prometheus כדי לנטר התקני רשת ושירותים,
תוך הבטחת ביצועי רשת וזמינות.
צוותי אבטחה: צוותי אבטחה יכולים למנף את Prometheus כדי לנטר מדדים הקשורים לאבטחה ולזהות דפוסי פעילות
חריגים שמצביעים על איומי אבטחה או פרצות.
צוותי תמיכה באפליקציות: צוותים האחראים על תמיכה ותחזוקה של יישומים ספציפיים יכולים להשתמש ב-Prometheus
כדי לקבל תובנות לגבי התנהגות יישומים ולפתור בעיות ביעילות.
צוותי אבטחת איכות (QA): צוותי QA יכולים להשתמש ב-Prometheus כדי לנטר את הביצועים וההתנהגות של יישומים
במהלך הבדיקה ולאמת שיישומים עומדים בדרישות הביצועים.
Prometheus היא כלי רב תכליתי הפונה למגוון רחב של אנשי מקצוע וצוותים המעורבים בפיתוח, פריסה ותחזוקה
של מערכות תוכנה ותשתיות.
הגמישות, המדרגיות והיכולת לספק ניטור והתראה בזמן אמת הופכים אותה לנכס בעל ערך להבטחת האמינות,
הזמינות והביצועים של סביבות IT.
למה Prometheus משמשת?
Prometheus פועלת על ידי איסוף ואחסון מתמשך של נתונים מסדרות זמן ממקורות שונים, מה שמאפשר למשתמשים
לנטר ולנתח את הביצועים והתקינות של מערכות, אפליקציות ושירותים.
להלן סקירה של אופן פעולתה:
איסוף נתונים :
Prometheus משתמשת במודל מבוסס משיכה לאיסוף נתונים.
היא מגרדת (מושכת) מדי פעם מדדים ממטרות, שיכולות להיות שרתים, יישומים או שירותים אחרים.
יעדים חושפים מדדים דרך נקודות קצה HTTP בפורמט מסוים, באמצעות פורמט טקסט רגיל הנקרא פורמט תצוגה.
פורמט זה כולל צמדי מפתח-ערך המייצגים שמות מדדים והערכים שלהם.
אחסון מדדים :
מדדים שנאספו מאוחסנים במסד הנתונים המובנה של סדרות זמן של Prometheus.
כל מדד משויך לחותמת זמן, המאפשרת שמירת וניתוח נתונים היסטוריים.
Prometheus מייעלת את האחסון על ידי יישום מודל נתונים מסדרת זמן, שבו נקודות נתונים מתווספות לפי שם המדד
והתוויות (מטא נתונים המשויכים למדדים).
שאילתות :
Prometheus מספקת שפת שאילתה בשם PromQL (שפת שאילתות של Prometheus).
משתמשים יכולים לכתוב שאילתות PromQL כדי לאחזר ולתפעל את המדדים המאוחסנים.
PromQL מאפשר לך לבצע צבירה, סינון ופעולות מתמטיות על מדדים.
התראות :
Prometheus כוללת מערכת התראה המאפשרת למשתמשים להגדיר כללי התראה על סמך תנאים או סף ספציפיים.
כללים אלו באים לידי ביטוי ב-PromQL.
כאשר התנאי של כלל מתקיים, Prometheus יוצרת התראות.
ניתן להגדיר הודעות התראה כך שיישלחו לערוצי התראה שונים, כגון דואר אלקטרוני, Slack או PagerDuty.
הדמיה :
בעוד Prometheus עצמה אינה מציעה תכונות הדמיה מקוריות, ניתן לשלב אותה עם כלי הדמיה חיצוניים כמו Grafana.
Grafana יכול להתחבר ל-Prometheus כדי ליצור לוחות מחוונים ולהמחיש מדדים באמצעות תרשימים,
גרפים וייצוגים חזותיים אחרים.
גילוי שירות :
Prometheus תומכת במנגנוני גילוי שירותים, המאפשרים לה לגלות ולנטר באופן דינמי מופעים חדשים של שירותים
כאשר הם מתווספים.
שיטות גילוי שירות נפוצות כוללות גילוי מבוסס DNS, גילוי שירות Kubernetes וגילוי מבוסס קבצים.
יצואנים :
יצואנים של Prometheus משמשים לאיסוף מדדים ממערכות ויישומים של צד שלישי שאינם חושפים מדדים באופן מקורי
בפורמט Prometheus.
יצואנים הופכים את הנתונים לפורמט שPrometheus יכול להבין ולגרד.
ישנם יצואנים מובנים רבים הזמינים עבור תוכנות ושירותים שונים, מה שמקל על ניטור מגוון רחב של טכנולוגיות.
מדרגיות :
ניתן לשנות את קנה המידה של Prometheus אופקית כדי להתמודד עם עומסי עבודה גדולים יותר ומספרים גבוהים יותר של מטרות.
הפדרציה מאפשרת למספר שרתי Prometheus לאסוף ולצבור מדדים ממקורות ומיקומים שונים.
שמירה וניקוי :
Prometheus מאפשרת למשתמשים להגדיר מדיניות שמירה עבור הנתונים שלהם, תוך ציון כמה זמן יש לשמור את המדדים.
ניקוי נתונים מבוצע באופן קבוע כדי להסיר מדדים מיושנים או שפג תוקפם בהתבסס על הגדרות השמירה.
Prometheus פועלת על ידי שליפת מדדים מתמשכת ממטרות ואחסונם במסד נתונים של סדרת זמן.
היא מאפשרת למשתמשים לבצע שאילתות והדמיות לנתונים, והפעלת התראות המבוססות על כללים מוגדרים.
ארכיטקטורה זו הופכת את Prometheus לכלי גמיש וחזק לניטור ושמירה על אמינות מערכות ויישומים במגוון רחב של סביבות.
מודולים של Prometheus
ל-Prometheus עצמה אין מודולים כמו שיש לתוכנות מסוימות.
Prometheus נועדה להיות פתרון ניטור גמיש וניתן להרחבה,
וניתן להרחיב או לשפר את הפונקציונליות שלה בכמה דרכים:
שרת Prometheus : זהו מרכיב הליבה של Prometheus האחראי לאיסוף נתונים, אחסון, שאילתות והתראה.
אין לו מבנה מודולרי אבל ניתן להגדיר אותו כדי לגרד מטרות שונות ולנטר מדדים שונים.
יצואנים של Prometheus : אלו הם רכיבים של צד שלישי או קהילה שמייצאים מדדים ממערכות או יישומים ספציפיים
בפורמט ש-Prometheus יכולה להבין.
היצואנים משמשים כגשרים בין Prometheus ליעד המנוטר.
חלק מהיצואנים הפופולריים כוללים את Node Exporter עבור מדדים ברמת המערכת, את Blackbox Exporter עבור
בדיקת נקודות קצה, ואת PostgreSQL Exporter עבור מדדי מסד נתונים PostgreSQL.
Prometheus Alertmanager : אמנם לא מודול כשלעצמו, Alertmanager הוא רכיב נפרד שעובד בשילוב עם Prometheus.
הוא מטפל בהתראות שנוצרו על ידי Prometheus ומאפשר לך להגדיר כללי התראה,
לנתב התראות למקלטים שונים ולנהל ערוצי התראות.
ספריות Prometheus : Prometheus מספקת ספריות לקוח לשפות תכנות שונות (למשל, Go, Java, Python)
המאפשרות למפתחים לאמן את הקוד שלהם ולחשוף מדדים מותאמים אישית ל-Prometheus.
ספריות אלו עוזרות לך להוסיף יכולות ניטור ליישומים שלך.
Grafana : למרות שאינה חלק מPrometheus עצמה, גראפאנה משמשת לצד Prometheus להדמיה ולדשבורד.
ניתן להשתמש במודולים או תוספים של Grafana כדי לשפר את חוויית ההדמיה ויצירת לוח המחוונים בעת שילוב נתוני Prometheus.
פדרציה של Prometheus : הפדרציה מאפשרת למספר שרתי Prometheus לעבוד יחד.
דבר זה מאפשר לך לגרד מדדים ממופעי Prometheus שונים ולצבור אותם בשרת Prometheus מרכזי,
מה שיכול להיות שימושי עבור סביבות ניטור בקנה מידה גדול.
גילוי שירות : Prometheus יכולה לגלות ולנטר יעדים באופן דינמי באמצעות מנגנוני גילוי שירותים שונים,
כגון גילוי שירות Kubernetes, גילוי שירות Consult או גילוי שירות מבוסס DNS.
מנגנונים אלו יכולים להיחשב כמודולים המשפרים את יכולתה של Prometheus להסתגל לסביבות דינאמיות.
אינטגרציות מותאמות אישית : ארגונים ויחידים יכולים לפתח אינטגרציות מותאמות אישית, יצואנים או הרחבות
כדי לענות על צורכי ניטור ספציפיים.
אלה יכולים להיחשב כמודולים מותאמים אישית המותאמים למקרי שימוש ייחודיים.
חשוב לציין ש-Prometheus ניתנת להגדרה גבוהה, וניתן להתאים אישית את ההתנהגות שלה באמצעות קבצי תצורה והגדרות.
בעוד שלPrometheus עצמה אין מערכת מודולים רשמית, היא נועדה להיות ניתנת להרחבה וניתנת להתאמה
למגוון רחב של דרישות ניטור באמצעות האמצעים שהוזכרו לעיל.
יש לזכור שהמערכת האקולוגית של Prometheus מתפתחת ללא הרף, וייתכן שהיו התפתחויות או שינויים בפרויקט
Prometheus והרכיבים הקשורים אליו.
עיין תמיד בתיעוד הרשמי של Prometheus ובמשאבי הקהילה לקבלת המידע העדכני ביותר.
הטמעת Prometheus
הטמעת Prometheus כרוכה במספר שלבים להגדרה ותצורה של שרת Prometheus, הגדרת יעדי גרידה,
יצירת כללי התראה ושילוב כלי הדמיה.
הנה סקירה של האופן שבו ניתן ליישם את Prometheus לניטור:
התקן את Prometheus :
התחל בהורדת הקובץ הבינארי של Prometheus המתאים לפלטפורמה שלך מהאתר הרשמי של Prometheus.
חלץ את הארכיון שהורדת והצב את הקובץ הבינארי של Prometheus בספרייה לבחירתך.
תצורה :
צור קובץ תצורה (בשם prometheus.yml) כדי לציין כיצד Prometheus צריך לאסוף נתונים ולנהל את ההגדרות שלו.
קובץ התצורה כולל :
מטרות גרידה: רשום את נקודות הקצה שPrometheus צריך לגרד עבור מדדים.
זה יכול לכלול את היישום שלך, מסדי נתונים או שירותים אחרים.
כללי התראה: הגדר תנאים להפקת התראות.
הגדרות שמירה: הגדר כמה זמן Prometheus אמור לשמור נתונים.
הגדרות גילוי שירות: אם אתה משתמש בסביבות דינמיות כמו Kubernetes, הגדר את מנגנוני גילוי השירות.
אינטגרציות חיצוניות: הגדר את כל המערכות החיצוניות או היצואנים שברצונך לאסוף מהם מדדים.
התחל את Prometheus :
הפעל את הקובץ הבינארי של Prometheus עם -config.file הדגל כדי לציין את הנתיב לקובץ התצורה שלך:
./prometheus –config.file=prometheus.yml.
Prometheus תתחיל לגרד מדדים בהתאם לתצורה שלך.
צור כללי התראה :
הגדר כללי התראה בקובץ התצורה שלך באמצעות PromQL.
כללים אלה מציינים תנאים שבהם יש להפעיל התראות.
לדוגמה, אתה יכול להגדיר כללים להתריע כאשר השימוש במעבד חורג מסף מסוים או כאשר שיעורי השגיאה גבוהים.
תצורת Alertmanager :
הגדר את רכיב Alertmanager, שאחראי לטיפול וניתוב התראות שנוצרו על ידי Prometheus.
הגדר מקבלי התראות, כגון אימייל, Slack או ערוצי התראות אחרים.
הדמיה (אופציונלית) :
כדי להמחיש את המדדים שנאספו, אתה יכול להגדיר את Grafana, כלי להדמיה ודשבורד בקוד פתוח.
הגדר את Grafana להתחבר ל-Prometheus כמקור נתונים וצור לוחות מחוונים מותאמים אישית כדי להמחיש את המדדים שלך.
עקוב אחר הקוד שלך (אופציונלי) :
כדי לפקח על מדדי יישומים מותאמים אישית, השתמש בספריות לקוח של Prometheus הזמינות עבור שפות תכנות שונות.
התקן את הקוד שלך כדי לחשוף מדדים מותאמים אישית שPrometheus יכולה לגרד.
יצואני גרוד (אופציונלי) :
אם היישומים או השירותים שלך אינם חושפים מדדים תואמי Prometheus באופן מקורי,
אתה יכול להשתמש ביצואני Prometheus.
התקן והגדר יצואנים עבור שירותים ספציפיים כדי לאסוף מהם מדדים.
קנה מידה ותחזוקה :
ככל שצורכי התשתית והניטור שלך גדלים, שקול לשנות את קנה המידה של Prometheus אופקית,
להשתמש בפדרציה לפריסות גדולות יותר, ולתחזק ולעדכן באופן קבוע את התצורה שלך.
בדיקה וניטור :
עקוב באופן רציף אחר התקינות והביצועים של שרת Prometheus שלך ושל המערכות המנוטרות.
בדוק את כללי ההתראה כדי לוודא שהם מפעילים התראות בצורה נכונה וכוונן אותם לפי הצורך.
תיעוד והדרכה :
תעד את התקנת Prometheus שלך, כולל תצורה, כללי התראה ושילוב עם כלים אחרים.
הדרך את חברי הצוות שלך כיצד להשתמש ב-Prometheus ביעילות לניטור ופתרון בעיות.
זכור שהטמעת Prometheus דורשת התאמות וכיוונון לפי הסביבה הספציפית ודרישות הניטור שלך.
סקור ועדכן באופן קבוע את התצורה שלך כדי להתאים לשינויים במערכות ובאפליקציות שלך.
בנוסף, הישאר מעודכן ב-Prometheus ובפיתוחי כלים קשורים כדי לנצל את היתרונות של תכונות ושיפורים חדשים.
עלויות Prometheus
Prometheus היא פרויקט תוכנה בקוד פתוח, וככזאת, היא זמינה בחינם. אתה יכול להוריד, להשתמש ולהתאים אישית את
Prometheus מבלי שיהיו לך עלויות רישוי ישירות.
עם זאת, ישנן עלויות ושיקולים הקשורים בהטמעת Prometheus בסביבת ייצור:
עלויות תשתית : בעוד שתוכנת Prometheus היא חינמית, תזדקק למשאבי מחשוב (שרתים או מכונות וירטואליות)
כדי להפעיל שרתי Prometheus, לאחסן נתוני מדדים ולתמוך בכל רכיב אחר בערימת הניטור שלך.
עלויות תשתית אלו משתנות בהתאם לקנה המידה והדרישות שלך לניטור.
עלויות אחסון : Prometheus מאחסנת נתונים היסטוריים מסדרות זמן, וכמות האחסון הנדרשת תלויה בנפח המדדים
שאתה אוסף ובמדיניות השמירה שלך.
ככל שהנתונים מצטברים, ייתכן שיהיה עליך להקצות משאבי אחסון נוספים, מה שעלול לגרום לעלויות נוספות.
עלויות רשת : אם אתה אוסף מדדים מיעדים שונים ברשת, ייתכנו עלויות רוחב פס של הרשת הקשורות להעברת נתונים,
במיוחד בסביבות ענן.
Grafana (אופציונלי) : אם תבחר להשתמש ב-Grafana להדמיית נתונים ודשבורד לצד Prometheus,
יש עלויות מסוימות הקשורות ל-Grafana.
Grafana מציעה גרסאות קוד פתוח ומסחריות כאחד, ובהתאם לדרישות שלך, תוכל לבחור במנוי בתשלום של Grafana.
עלויות התראה : אם אתה משלב את Prometheus עם ערוצי התראה חיצוניים, כגון PagerDuty או שירותים אחרים של צד שלישי,
יש עלויות נלוות על סמך השימוש שלך בשירותים אלה.
עלויות תחזוקה ותפעול : בעוד ש-Prometheus הוא קוד פתוח, תזדקק למשאבים (כוח אדם או שירותים מנוהלים) כדי להגדיר,
לתחזק ולפתור בעיות של Prometheus וכל מחסנית הניטור.
עלויות תפעול אלו כוללות משכורות כוח אדם, הדרכה וכל כלי או שירות המשמשים לאוטומציה וניהול.
עלויות מדרגיות : ככל שצורכי הניטור שלך גדלים, ייתכן שתצטרך להשקיע במופעי Prometheus נוספים,
הגדרות פדרציה או רכיבים אחרים כדי להגדיל את תשתית הניטור שלך.
עלויות אלו יכולות לגדול ככל שהארגון שלך מתרחב.
אינטגרציות של צד שלישי : אם אתה משתמש באינטגרציות של צד שלישי כמו יצואנים של Prometheus בתשלום
או כלי ניטור אחרים המשלימים את Prometheus, יש עלויות רישוי או מנוי הקשורות לאינטגרציות אלו.
הדרכה ותיעוד : הדרכה של חברי הצוות שלך על השימוש ב-Prometheus ושיטות עבודה מומלצות כרוכה בעלויות
עבור חומרי הדרכה, קורסים או ספקי הדרכה חיצוניים.
חשוב להעריך בקפידה את דרישות הניטור הספציפיות ואת התקציב עבור העלויות הנלוות.
קחו בחשבון גורמים כמו קנה המידה של התשתית שלכם, מדיניות שמירת הנתונים, זמינות המשאבים והצורך בכלים
ושירותים נוספים בעת תכנון הטמעת Prometheus.
בעוד ש-Prometheus עצמה חסכונית בשל אופי הקוד הפתוח שלה, העלות הכוללת של פתרון ניטור תלויה בהגדרה
הספציפית וברכיבים והמשאבים הנוספים הנדרשים כדי לעמוד ביעדי הניטור שלך.
שאלות ותשובות בנושא Prometheus
ש: מהן תכונות המפתח של מערכת Prometheus?
ת: תכונות מפתח של Prometheus כוללות איסוף מדדים, מסד נתונים של סדרות זמן, התראות, גילוי שירותים,
יצואנים לאינטגרציות של צד שלישי ותמיכה בסביבות דינמיות כמו Kubernetes.
ש: אילו סוגי מערכות ושירותים יכולים להיות בפיקוח של Prometheus?
ת: Prometheus יכולה לנטר מגוון רחב של מערכות, כולל שרתים, קונטיינרים, מסדי נתונים, שירותי אינטרנט ועוד.
היא יכולה לאסוף מדדים מכל יעד שחושף נתונים בפורמט תערוכת Prometheus או דרך יצואנים.
ש: האם Prometheus מתאימה לסביבות מקוריות בענן?
ת: כן, Prometheus מתאימה היטב לסביבות מקוריות בענן, כולל Kubernetes.
היא מספקת תכונות כמו גילוי שירותים ושינוי קנה מידה דינמי, מה שהופך אותה לבחירה פופולרית
לניטור מיקרו-שירותים ויישומי מיכל.
ש: כיצד Prometheus מטפלת בשמירת נתונים?
ת: Prometheus מאפשרת לך להגדיר את הגדרות שמירת הנתונים בקובץ התצורה שלו.
אתה יכול לציין כמה זמן Prometheus צריכה לשמור נתוני מדדים לפני ביטול נקודות נתונים ישנות יותר.
ש: האם Prometheus מתאימה לניטור בזמן אמת?
ת: כן, Prometheus מיועדת לניטור בזמן אמת ומספקת נראות כמעט בזמן אמת לתוך מדדי מערכת ויישומים,
מה שהופך אותה יעילה לזיהוי ותגובה לבעיות באופן מיידי.
ש: מהן החלופות למערכת Prometheus?
ת: כמה חלופות ל-Prometheus כוללות את InfluxDB, Grafana Loki, Zabbix, Nagios ו-Datadog.
בחירת פתרון הניטור תלויה בדרישות והעדפות ספציפיות.
ש: האם אפשר להשתמש ב-Prometheus בסביבות שאינן מכילות מכולות?
ת: כן, Prometheus היא רב תכליתית וניתן להשתמש בה הן בסביבות מכולות והן בסביבות מסורתיות שאינן מכולות.
היא לא מוגבלת למכולות או פלטפורמות תזמור מכולות.
ש: האם אפשר להרחיב את Prometheus עם אינטגרציות מותאמות אישית?
ת: כן, Prometheus ניתנת להרחבה מאוד. אתה יכול ליצור יצואנים מותאמים אישית, להכשיר את היישומים שלך
עם ספריות לקוחות של Prometheus כדי לחשוף מדדים מותאמים אישית,
ולפתח כללי התראות ולוחות מחוונים מותאמים אישית כדי לעמוד בדרישות ניטור ספציפיות.
