מהי Rasa?
Rasa היא פלטפורמה בקוד פתוח לפיתוח צ’אטבוטים ואפליקציות מבוססות AI המאפשרות אינטראקציית שפה טבעית
עם המשתמשים.
היא מתמקדת במיוחד ביצירת בוטים מבוססי NLP (עיבוד שפה טבעית) עם יכולות להבין ולהגיב בצורה מותאמת
להקשר ולצרכי המשתמש.
Rasa מבוססת על שני רכיבים עיקריים:
Rasa NLU (Natural Language Understanding):
מודול זה אחראי על זיהוי הכוונה (intent) של המשתמש ועל חילוץ ישויות (entities) מהטקסט.
הוא מאפשר להבין את מטרת המשתמש מהטקסט שהוא מקליד ולנתח את המידע
כדי להוציא את הפרמטרים הרלוונטיים.
Rasa Core:
מודול שמנהל את זרימת השיחה והלוגיקה העסקית של הבוט.
הוא מאפשר לבוט להבין את ההקשר של השיחה ולעקוב אחרי מצבי השיחה,
מה שמאפשר יצירת דיאלוגים דינמיים ומותאמים אישית.
יתרונות עיקריים של Rasa
קוד פתוח:
ניתן לשנות ולהתאים את הקוד לצרכים הספציפיים של העסק.
פרטיות ואבטחה:
ניתן לפרוס את Rasa באופן מקומי על השרתים שלך,
כך שהמידע נשאר מוגן ולא מועבר לענן של צד שלישי.
גמישות ובקרה:
מאפשרת התאמה מדויקת של המודלים והבוט,
מה שנותן למפתחים שליטה מלאה על חוויית המשתמש.
שימושים של Rasa
Rasa משמשת למגוון יישומים בתחום הצ’אטבוטים ואפליקציות מבוססות AI, עם דגש על אוטומציה של תהליכים,
שיפור חוויית הלקוח, וייעול האינטראקציות בין משתמשים למערכות.
הנה כמה שימושים עיקריים:
תמיכה טכנית ושירות לקוחות:
Rasa יכולה לשמש לבניית בוטים שמספקים תמיכה טכנית אוטומטית, עונים על שאלות נפוצות,
ומדריכים את הלקוחות בפתרון בעיות.
הבוטים יכולים גם להסביר תהליכים ולסייע בהזמנות, החזרות, ובקשות אחרות.
צ’אטבוטים למסחר אלקטרוני:
משמשת בצ’אטבוטים שמסייעים ללקוחות לחפש מוצרים, לברר על מבצעים, להוסיף מוצרים לסל,
ולהשלים רכישות.
Rasa יכולה לשלב גם המלצות מותאמות אישית על בסיס התנהגות המשתמש.
רפואה ובריאות:
בוטים לתמיכה בריאותית המספקים מידע על תסמינים, מוצרים רפואיים, תזכורות לנטילת תרופות,
ומעקב אחר תסמינים.
הם יכולים גם לכוון את המטופלים לעזרה מקצועית ולסייע בתיאום פגישות.
בנקים ופיננסים:
Rasa משמשת ליצירת עוזרים וירטואליים בתחום הבנקאות, המספקים מידע על יתרות חשבון, עסקאות,
תוכניות חיסכון, ניהול כרטיסי אשראי, ועוד.
היא מסייעת לבנקים לייעל את שירות הלקוחות ולהציע תמיכה מותאמת אישית.
חינוך והדרכה:
משמשת להדרכות ולמידה מקוונת, מספקת תמיכה לתלמידים במענה לשאלות ובפתרון בעיות,
ומסייעת בתכנון ותזכורות ללימודים.
בוטים בתחום זה יכולים להוות כלים למידה ולקיים אינטראקציות חינוכיות.
מערכות לניהול עובדים:
Rasa מאפשרת לפתח צ’אטבוטים פנימיים שעוזרים לעובדים להגיש בקשות חופשה, לברר על משאבי אנוש,
לקבל גישה למידע חיוני כמו מדיניות החברה, ולהתעדכן על פעילויות והטבות.
הפקת לידים ומכירות:
שימוש בבוטים ליצירת קשר ראשוני עם לקוחות פוטנציאליים, איסוף מידע על צרכיהם,
והעברתם לצוות המכירות להמשך טיפול.
כך ניתן להגדיל את כמות הלידים ולהפוך את תהליך ההמרה ליעיל יותר.
עוזרים וירטואליים אישיים:
פיתוח עוזרים אישיים שמספקים תזכורות, ניהול לו”ז, עזרה בתכנון משימות, עדכונים על מזג האוויר,
חדשות, ומידע כללי, ותמיכה אישית בשירותים שונים.
Rasa היא בחירה מצוינת עבור עסקים שרוצים להציע חוויית שירות אוטומטית וחכמה תוך שמירה על שליטה
מלאה במידע ובתהליכים, בעיקר בזכות היותה פלטפורמת קוד פתוח שניתן להתאים לצרכים מגוונים.
פיתוח באמצעות Rasa
פיתוח באמצעות Rasa כולל שלבים עיקריים לבניית צ’אטבוטים מתקדמים,
החל מתכנון ראשוני ועד להטמעה ושיפור מתמיד.
הנה השלבים המרכזיים:
הגדרת מטרות ואפיון תרחישים
בשלב הראשון, מגדירים את מטרות הבוט ואת המקרים שבהם הוא ישתמש. לדוגמה,
אם מדובר בבוט שירות לקוחות, ייתכן שתרצה להגדיר מקרים כמו שאלות נפוצות, תמיכה טכנית,
והנחיה להזמנות.
פיתוח והגדרת ה-NLU (הבנת שפה טבעית)
באמצעות Rasa NLU, בונים מודל שמבין את הכוונות (intents) של המשתמש ומחלץ ישויות (entities).
זה כולל הגדרה של דוגמאות טקסט לכל כוונה, כך שהמודל ילמד לזהות את הכוונה המתאימה
ואת הפרטים הדרושים.
לדוגמה, בוט להזמנת טיסות מזהה כוונות כמו “הזמנת טיסה” ו”לחפש טיסות” וישויות כמו יעד, תאריך, ושעה.
ניהול זרימת השיחה באמצעות Rasa Core
Rasa Core מנהל את הדיאלוגים לפי הלוגיקה העסקית,
ומאפשר בניית שיחות מותאמות שמגיבות להקשר ולצרכים של המשתמש.
באמצעות סיפורים (stories) ב-Rasa, מגדירים דוגמאות לתרחישי שיחה, כך שהבוט יכול להבין את רצף השיחות
האפשרי ולתכנן את התשובה הנכונה לכל שלב בשיחה.
בניית פעולות מותאמות אישית (Custom Actions)
ניתן להגדיר פעולות מותאמות אישית כמו חיבור ל-API חיצוני כדי לקבל נתונים בזמן אמת,
או ביצוע פעולות מורכבות כמו שליפת מידע מ-CRM, עיבוד נתונים, ותשובות מותאמות בהתאם לצרכי המשתמש.
הטמעה, בדיקות ואימון המודל
לאחר הגדרת הכוונות והסיפורים, מאמנים את המודל ומבצעים בדיקות כדי לוודא שהבוט מזהה
ומגיב בצורה נכונה.
Rasa מספקת כלי בדיקה שמדמים אינטראקציות אמיתיות ומאפשרים לזהות בעיות ולשפר את הדיוק.
פריסה והטמעה בסביבת העבודה
ניתן לפרוס את הבוט בשרת מקומי, בענן או בסביבות אחרות כמו אתרי אינטרנט, אפליקציות לנייד,
וערוצי מדיה חברתית.
הפלטפורמה מאפשרת שליטה מלאה במידע ובפרטיות על ידי פריסה מקומית (On-Premise).
שיפור מתמיד באמצעות משוב ולמידה
על ידי איסוף משוב מהמשתמשים, ניתן לעדכן ולשפר את הבוט באופן שוטף.
Rasa מאפשרת לעקוב אחרי השיחות, לזהות בעיות ולהוסיף דוגמאות חדשות לאימון המודל
כך שהבוט ילמד וישתפר כל הזמן.
שילוב AI מתקדם ושפה טבעית
באמצעות כלים נוספים כמו מודלים מתקדמים ב-NLP, ניתן לשפר את איכות השיחות והתגובות.
Rasa גם מאפשרת שילוב עם כלים חיצוניים נוספים כדי להרחיב את יכולות הבוט.
