מה זה Sisense?
Sisense (סייסנס) היא מערכת בינה עסקית (BI) המספקת כלים ושירותים לניתוח נתונים, הדמיה ודיווח.
היא נועדה לעזור לארגונים לקבל החלטות מונעות נתונים על ידי הפיכת מערכי נתונים גדולים ומורכבים לתובנות משמעותיות.
Sisense מציעה ממשק ידידותי למשתמש המאפשר למשתמשים, גם אלה ללא מומחיות טכנית נרחבת,
לחקור ולנתח את הנתונים שלהם ביעילות.
תכונות ויכולות עיקריות של Sisense כוללות:
שילוב נתונים: Sisense יכולה להתחבר למקורות נתונים שונים, כולל מסדי נתונים, גיליונות אלקטרוניים, אחסון מבוסס ענן ועוד.
היא מאפשרת למשתמשים לאחד נתונים ממקורות מרובים למיקום אחד לניתוח.
הכנת נתונים: הפלטפורמה מספקת כלים להכנת נתונים וטרנספורמציה לניקוי, עיצוב מחדש ושיפור הנתונים,
מה שהופך אותם למתאימים לניתוח.
מודל נתונים: Sisense מאפשרת למשתמשים ליצור מודלים של נתונים ולהגדיר קשרים בין מערכי נתונים שונים,
מה שמקל על ניתוח נתונים על פני ממדים שונים.
הדמיית נתונים: Sisense מציעה מגוון אפשרויות הדמיה, כולל תרשימים, גרפים ולוחות מחוונים אינטראקטיביים,
כדי לעזור למשתמשים לחקור ולהבין את הנתונים שלהם באופן חזותי.
שאילתה וניתוח: משתמשים יכולים לבצע שאילתות אד-הוק וניתוח על הנתונים שלהם, מה שמאפשר להם לענות על שאלות
ספציפיות ולקבל תובנות במהירות.
Analytics משובץ: Sisense מאפשרת לארגונים להטמיע את הניתוח ואת לוחות המחוונים שלה באפליקציות ובאתרים משלהם,
מה שמאפשר לספק תובנות מונחות נתונים ישירות למשתמשי קצה או ללקוחות.
שיתוף פעולה: משתמשים יכולים לשתף פעולה עם אחרים על ידי שיתוף לוחות מחוונים ודוחות,
להקל על עבודת צוות וקבלת החלטות.
אבטחה וממשל: Sisense מספקת תכונות אבטחה ובקרות ממשל כדי להבטיח שהנתונים מוגנים ועמידה בדרישות התאימות.
Sisense משמשת מגוון רחב של ארגונים בתעשיות שונות כדי להפיק ערך מהנתונים שלהם,
להניע קבלת החלטות טובה יותר ולהשיג יתרון תחרותי.
היא פופולרית במיוחד בקרב עסקים הדורשים יכולות ניתוח נתונים חזקות ללא צורך בקידוד נרחב או תמיכת IT.
מי צריך מערכת Sisense?
Sisense היא מערכת BI רב-תכליתית שיכולה להועיל למגוון רחב של ארגונים ואנשים שצריכים לעבוד
עם נתונים ולקבל החלטות מונחות נתונים.
הנה כמה דוגמאות למי שמפיק תועלת משימוש ב-Sisense:
אנליסטים עסקיים: אנליסטים עסקיים צריכים לנתח נתונים, ליצור דוחות ולהפיק תובנות
כדי לתמוך בקבלת החלטות אסטרטגית.
Sisense יכולה לעזור להם לגשת לנתונים ולהמחיש אותם בצורה יעילה יותר.
מנתחי נתונים: מנתחי נתונים עובדים עם נתונים כדי לזהות מגמות, דפוסים וחריגות.
Sisense מספקת כלים לחקר וניתוח נתונים.
מדעני נתונים: מדעני נתונים יכולים להשתמש ב-Sisense כדי לעבד מראש, לנתח ולהמחיש נתונים כחלק מלמידת מכונה
ופרויקטים אנליטיים מתקדמים שלהם.
מנהלים: מנהלים בכירים ומנהלים בארגונים מסתמכים על נתונים כדי לנטר מדדי ביצועים מרכזיים (KPI) ולקבל החלטות מושכלות.
לוחות מחוונים של Sisense יכולים לספק להם תובנות בזמן אמת.
מומחי IT: מומחי IT יכולים להשתמש ב- Sisense כדי ליצור צינורות נתונים,
לנהל שילוב נתונים ולהבטיח אבטחת מידע וממשל.
צוותי מכירות ושיווק: צוותי מכירות ושיווק יכולים להפיק תועלת מ-Sisense על ידי ניתוח נתוני לקוחות,
ביצועי מכירות וקמפיינים שיווקיים כדי לייעל אסטרטגיות.
צוותי תמיכת לקוחות ושירות: Sisense יכולה לעזור לצוותי תמיכה ושירות לנתח משוב מלקוחות,
לעקוב אחר מגמות כרטיסי תמיכה ולשפר את שביעות רצון הלקוחות.
מנהלי מוצר: מנהלי מוצר יכולים להשתמש בנתונים מ-Sisense כדי לקבל החלטות מושכלות לגבי פיתוח מוצר ושיפורים.
מחלקות כספים וחשבונאות: אנשי מקצוע בתחום הפיננסים יכולים להשתמש ב-Sisense לדיווח כספי, ניתוח תקציב ותחזית.
ספקי שירותי בריאות: ארגוני שירותי בריאות יכולים להשתמש ב-Sisense כדי לנתח נתוני חולים,
תוצאות קליניות ומגמות בתחום הבריאות כדי לשפר את הטיפול בחולים ואת היעילות התפעולית.
קמעונאים ועסקים במסחר אלקטרוני: קמעונאים יכולים להשתמש ב- Sisense כדי לנתח נתוני מכירות,
ניהול מלאי והתנהגות לקוחות כדי לייעל את רמות המלאי ומאמצי השיווק.
מוסדות חינוך: בתי ספר ואוניברסיטאות יכולים להשתמש ב-Sisense כדי לנתח נתוני ביצועי תלמידים,
מגמות רישום והקצאת משאבים.
סוכנויות ממשלתיות: סוכנויות ממשלתיות יכולות להשתמש ב-Sisense כדי לנתח נתונים ציבוריים,
לפקח על ביצועי התוכנית ולקבל החלטות מדיניות מבוססות נתונים.
סטארט-אפים ועסקים קטנים: Sisense מציעה מדרגיות, מה שהופך אותה למתאים לסטארט-אפים ועסקים קטנים
המעוניינים להגדיל את יכולות ניתוח הנתונים שלהם ללא השקעה משמעותית מראש.
Sisense היא כלי רב ערך לכל מי שצריך לעבוד עם נתונים ולהפיק מהם תובנות, ללא קשר לתעשייה או לתפקיד שלו בארגון.
היא נועדה להיות ידידותית למשתמש ונגישה לאנשים עם רמות שונות של מומחיות טכנית.
איך Sisense עובדת?
Sisense פועלת על ידי אספקת פלטפורמה מקיפה לשילוב נתונים, הכנה, מודלים, ניתוח והדמיה,
המאפשרת למשתמשים להפוך נתונים גולמיים לתובנות ניתנות לפעולה.
הנה סקירה כללית של אופן הפעולה של Sisense:
שילוב נתונים: Sisense מתחברת למקורות נתונים שונים, שיכולים לכלול מסדי נתונים, גיליונות אלקטרוניים,
אחסון מבוסס ענן ועוד.
היא מאפשרת למשתמשים לייבא נתונים ממקורות אלה לתוך סביבת Sisense.
הכנת נתונים: לאחר ייבוא הנתונים, Sisense מספקת כלים להכנת נתונים ושינוי.
משתמשים יכולים לנקות, לסנן ולעצב מחדש את הנתונים כדי להבטיח שהם מתאימים לניתוח.
שלב זה כולל משימות כגון הסרת כפילויות, טיפול בערכים חסרים ויצירת שדות מחושבים.
מודל נתונים: Sisense מאפשרת למשתמשים ליצור מודלים של נתונים המגדירים כיצד מערכי נתונים שונים קשורים זה לזה.
שלב זה חיוני לבניית בסיס לניתוח נתונים. משתמשים יכולים ליצור קשרים, להגדיר היררכיות וליצור קוביות נתונים או טבלאות.
ניתוח נתונים: משתמשים יכולים לבצע שאילתות וניתוח אד-הוק על הנתונים המוכנים והמודלים.
הם יכולים לכתוב שאילתות SQL, ליצור חישובים מותאמים אישית ולהחיל מסננים כדי לחקור נתונים,
לענות על שאלות ספציפיות ולהשיג תובנות.
הדמיית נתונים: Sisense מציעה מגוון רחב של אפשרויות להדמיה של נתונים, כולל תרשימים,
גרפים ולוחות מחוונים אינטראקטיביים.
משתמשים יכולים לבחור את סוג ההדמיה המתאים ביותר לייצג את הנתונים שלהם ביעילות.
הם יכולים גם ליצור לוחות מחוונים דינמיים ואינטראקטיביים שמתעדכנים בזמן אמת עם שינויים בנתונים.
שיתוף פעולה ושיתוף: Sisense מאפשרת למשתמשים לשתף פעולה על ידי שיתוף לוחות מחוונים,
דוחות ותובנות עם עמיתים ובעלי עניין.
תכונה שיתופית זו מאפשרת לצוותים לעבוד יחד ולקבל החלטות על סמך נתונים משותפים.
Analytics משובץ: ארגונים יכולים להטמיע ניתוח ודשבורדים של Sisense באפליקציות, באתרים או פורטלים משלהם.
דבר זה מאפשר למשתמשי קצה, ללקוחות או לשותפים לגשת ולקיים אינטראקציה עם תובנות מונעות נתונים ישירות
בתוך הסביבה המועדפת עליהם.
אבטחה וממשל: Sisense מספקת תכונות אבטחה חזקות כדי להגן על נתונים ולהבטיח שהגישה מוגבלת למשתמשים מורשים.
היא גם תומכת בדרישות ממשל ותאימות בכך שהיא מאפשרת למנהלי מערכת לנהל הרשאות משתמשים וגישה לנתוני ביקורת.
מדרגיות: Sisense נועדה להתמודד עם מערכי נתונים גדולים ומורכבים, מה שהופך אותם לניתנים להרחבה
ככל שצורכי הנתונים של הארגון גדלים עם הזמן.
בינה מלאכותית ולמידת מכונה: Sisense משלבת יכולות בינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי להציע ניתוח חזוי,
זיהוי אנומליות ויצירת תובנות אוטומטיות.
Sisense מפשטת את תהליך ניתוח הנתונים והדמיה על ידי מתן פלטפורמה משולבת המייעלת את הכנת הנתונים,
המודלים והדיווח.
הממשק הידידותי למשתמש והתכונות החזקות שלה הופכים אותה לנגישה למגוון רחב של משתמשים,
מאנליסטים עסקיים ועד מדעני נתונים, ועוזרת להם לקבל החלטות מונחות נתונים ולחלץ תובנות חשובות מהנתונים שלהם.
מודולים של Sisense
Sisense מציעה מספר מודולים ורכיבים המספקים פונקציונליות ויכולות נוספות מעבר לתכונות הליבה של אנליטיקה והדמיית נתונים.
מודולים אלה נועדו לשפר היבטים שונים של תהליכי הניתוח והבינה העסקית שלך.
בעוד שהמודולים הספציפיים הזמינים מתפתחים עם הזמן, הנה כמה מהמודולים הנפוצים של Sisense:
מנהל ElastiCube:
ElastiCube Manager הוא מרכיב ליבה של Sisense שעוזר לך ליצור ולנהל מודלים של נתונים.
הוא מאפשר לך לעצב קוביות נתונים, להגדיר קשרים בין מערכי נתונים ולייעל נתונים לביצועי שאילתות מהירים.
מחברי נתונים:
Sisense מספקת מגוון מחברי נתונים המאפשרים לך להתחבר למקורות נתונים שונים, כגון מסדי נתונים (SQL, NoSQL),
שירותי ענן (AWS, Azure, Google Cloud), שירותי אינטרנט, גיליונות אלקטרוניים ועוד.
מחברים אלה מפשטים את תהליך ייבוא הנתונים ל- Sisense.
הכנת נתונים:
כלי הכנת נתונים בתוך Sisense עוזרים לך לנקות, לשנות ולעצב את הנתונים שלך לפני ניתוח.
מודול זה חיוני למשימות ניקוי ושינוי נתונים.
חקר נתונים:
Sisense מציעה יכולות חקר נתונים המאפשרות למשתמשים לחקור נתונים באופן אינטראקטיבי,
להריץ שאילתות אד-הוק ולגלות תובנות ללא צורך במיומנויות SQL מתקדמות.
לוחות מחוונים ודוחות:
מודול הליבה של Sisense מאפשר לך ליצור לוחות מחוונים ודוחות אינטראקטיביים באמצעות מגוון רחב של הדמיות,
כולל תרשימים, גרפים, טבלאות ומפות.
Analytics משובץ:
מודול הניתוח המשובץ של Sisense מאפשר לך להטמיע לוחות מחוונים ודוחות של Sisense באפליקציות,
בפורטלים או באתרי האינטרנט שלך.
הוא שימושי למתן תובנות מונעות נתונים למשתמשי הקצה או ללקוחות שלך.
AI ולמידת מכונה:
Sisense כוללת יכולות AI ולמידת מכונה המספקות ניתוח חזוי, תובנות אוטומטיות, זיהוי חריגות ושאילתות בשפה טבעית
כדי לשפר את ניתוח הנתונים שלך.
כניסה יחידה (SSO) ואבטחה:
Sisense מספקת מודולי אבטחה ואימות כדי להבטיח שהגישה לנתונים מאובטחת.
היא תומכת באינטגרציה של כניסה יחידה (SSO) עם ספקי זהות לצורך אימות משתמשים.
גישה ניידת:
Sisense מציעה אפליקציות לנייד ומודולי גישה לנייד, המאפשרים למשתמשים לגשת ולקיים אינטראקציה עם לוחות מחוונים
ודוחות במכשירים ניידים, מה שמבטיח נגישות לנתונים בדרכים.
ממשל נתונים ותאימות:
מודול זה מסייע בניהול נתונים על ידי כך שהוא מאפשר למנהלי מערכת להגדיר ולאכוף מדיניות אבטחת מידע,
ביקורת גישה לנתונים והבטחת עמידה בדרישות הרגולטוריות.
תיוג ומיתוג:
גרסאות מסוימות של Sisense מספקות מודולי מיתוג ותיוג, המאפשרות לארגונים להתאים אישית
את המראה של לוחות המחוונים והדוחות של Sisense כך שיתאימו לזהות הארגונית שלהם.
הרחבות ותוספים:
Sisense תומכת בהרחבות ובפלאגינים שיכולים להוסיף פונקציונליות נוספת או להשתלב עם כלים ושירותים של צד שלישי,
מה שמרחיב את יכולות הפלטפורמה.
חשוב לציין שהזמינות של מודולים ותכונות ספציפיים תלויה במנוי או בהסכם הרישוי של Sisense.
בנוסף, Sisense משחררת מודולים חדשים או עדכונים לאורך זמן כדי לתת מענה לצרכים האנליטיים המתפתחים ולמגמות בתעשייה.
כדי לקבל סקירה מקיפה של המודולים הזמינים עבור מקרה השימוש הספציפי שלך.
הטמעת מערכת Sisense
היישום של Sisense כולל מספר שלבים להקמת הפלטפורמה, חיבור למקורות נתונים, עיצוב מודלים של נתונים,
יצירת הדמיות והכנת המערכת למשתמשים.
להלן מתווה כללי של השלבים הכרוכים ביישום Sisense:
דרישות מערכת ותכנון:
ודא שתשתית החומרה והתוכנה שלך עומדות בדרישות המערכת שצוינו על ידי Sisense.
הגדר את היעדים והיעדים ליישום Sisense, כגון צרכי הניתוח והדיווח הספציפיים של הארגון שלך.
התקנה והגדרה:
הורד והתקן את תוכנת Sisense בשרתים או בתשתית הענן שלך.
הגדר את ההגדרות הדרושות, כולל חיבורי מסד נתונים והגדרות אבטחה.
שילוב מקור נתונים:
חבר את Sisense למקורות הנתונים שלך.
זה כולל הגדרת חיבורים לבסיסי נתונים, ממשקי API, גיליונות אלקטרוניים או מאגרי נתונים אחרים.
הגדר לוחות זמנים לרענון נתונים כדי לשמור על עדכניות הנתונים שלך.
הכנת נתונים ומידול:
הכן את הנתונים שלך לניתוח על ידי ניקוי, שינוי ומבנה שלהם כראוי.
צור מודלים של נתונים בתוך Sisense על ידי הגדרת קשרים בין מערכי נתונים שונים,
יצירת חישובים והגדרת היררכיות נתונים.
עיצוב לוח מחוונים:
עצב לוחות מחוונים ודוחות אינטראקטיביים העונים על הצרכים הספציפיים של המשתמשים שלך.
בחר רכיבים מתאימים להדמיית נתונים כגון תרשימים, גרפים וטבלאות.
הגדר מסננים, אפשרויות פירוט ואינטראקטיביות כדי להפוך את לוחות המחוונים לידידותיים למשתמש.
אבטחה ובקרת גישה:
הטמע אמצעי אבטחה כדי להגן על נתונים רגישים ולהבטיח שרק משתמשים מורשים יוכלו לגשת למערכת.
הגדר בקרת גישה מבוססת תפקידים (RBAC) כדי להגדיר מי יכול להציג ולערוך נתונים, לוחות מחוונים ודוחות.
בדיקות ואבטחת איכות:
בדוק היטב את היישום של Sisense כדי להבטיח שהנתונים מדויקים, לוחות המחוונים פועלים כמתוכנן,
והביצועים עומדים בציפיות.
יש לזהות ולפתור בעיות או אי התאמות בהתנהגות הנתונים או לוח המחוונים.
הדרכה ואימוץ משתמשים:
ספק הדרכה למשתמשים ומנהלי מערכת כדי להכיר להם את הממשק והיכולות של Sisense.
עודד אימוץ משתמשים על ידי הדגמה כיצד Sisense יכולה לתת מענה לצרכים האנליטיים הספציפיים שלהם.
פריסה ושינוי קנה מידה:
פרוס את פתרון Sisense בסביבת הייצור שלך.
עקוב אחר ביצועי המערכת ומדרגיות ככל שהאימוץ של המשתמש גדל, ובצע התאמות לפי הצורך.
תחזוקה ותמיכה:
קבע תוכנית תחזוקה כדי להבטיח שהמערכת תמשיך לפעול בצורה חלקה.
יש לספק תמיכה שוטפת כדי לטפל בפניות משתמשים ולפתור כל בעיה טכנית שעלולה להתעורר.
תיעוד ושיטות עבודה מומלצות:
תעד את תהליך ההטמעה, מקורות נתונים, מודלים ודשבורדים לעיון.
קבע שיטות עבודה מומלצות לניהול נתונים, אבטחה ותחזוקה כדי להבטיח את ההצלחה
ארוכת הטווח של הטמעת Sisense שלך.
משוב ואופטימיזציה:
אסוף משוב ממשתמשים ומבעלי עניין כדי לזהות אזורים לשיפור ואופטימיזציה.
חדד ושפר ללא הרף את יישום Sisense שלך בהתבסס על צרכי המשתמש ודרישות עסקיות מתפתחות.
Sisense מספקת תיעוד, חומרי הדרכה ותמיכת לקוחות כדי לסייע בתהליך היישום.
בהתאם למורכבות של צרכי הנתונים והניתוח של הארגון שלך, תהליך ההטמעה משתנה משך הזמן והמורכבות.
חיוני שתהיה לך תוכנית ברורה ומשאבים ייעודיים כדי להבטיח יישום מוצלח של Sisense המספק תובנות יקרות ערך לארגון שלך.
עלויות מערכת Sisense
Sisense מציעה אפשרויות תמחור שונות שיכולות להשתנות בהתאם לגורמים כמו מספר המשתמשים,
נפח הנתונים ותכונות ספציפיות הנדרשות.
פרטי התמחור עבור Sisense אינם סטטיים ויכולים להשתנות עם הזמן, לכן חיוני לפנות ישירות אל Sisense
או לאחד המשווקים המורשים שלה לקבלת מידע התמחור המדויק והמעודכן ביותר.
עם זאת, הנה סקירה כללית של סוגי דגמי התמחור ש-Sisense מציעה :
רישוי לפי משתמש: עם מודל זה, אתה משלם עבור כל משתמש הזקוק לגישה לפלטפורמת Sisense.
המחיר משתנה בהתאם לרמת הגישה והתכונות הנדרשות על ידי כל משתמש.
מודל זה מתאים לארגונים עם מספר מוגדר של משתמשים הזקוקים לגישה לפלטפורמת הניתוח.
לפי מקור נתונים או נפח נתונים: מודלים מסוימים של תמחור מבוססים על מספר מקורות הנתונים שאתה צריך לחבר
או נפח הנתונים שאתה מתכוון לנתח.
מודל זה משמש עבור ארגונים עם מערכי נתונים גדולים ומורכבים.
רישוי ארגוני: עבור ארגונים גדולים יותר עם צרכים אנליטיים נרחבים, Sisense מציעה רישוי ברמת הארגון,
שיכול לכלול תמחור מותאם אישית על סמך הדרישות וההיקף הספציפיים של הארגון.
ענן לעומת פריסה מקומית: Sisense מציעה אפשרויות פריסה מבוססות ענן וגם מקומיות.
התמחור משתנה בהתאם אם תבחר בפתרון מבוסס ענן או באירוח עצמי.
אפשרויות מבוססות ענן כרוכות לרוב בתמחור מבוסס מנוי.
תכונות נוספות: Sisense מציעה תכונות נוספות ותוספות שונות, כגון ניתוח מונע בינה מלאכותית,
ניתוח מוטבע ותווית לבנה.
לתכונות אלו יש עלויות נוספות.
תמיכה ותחזוקה: בהתאם לצרכים שלך, תוכל לבחור בחבילות תמיכה ותחזוקה נוספות.
רמת התמיכה יכולה להשפיע על העלות הכוללת של יישום Sisense שלך.
שירותים מקצועיים: אם אתה זקוק לשירותים מקצועיים, כגון סיוע בהטמעה, הדרכה או ייעוץ,
ייתכן ששירותים אלה יוצעו בנפרד ויש להם עלויות משלהם.
תמחור Sisense מותאם לצרכים ולדרישות הספציפיות של כל לקוח, לכן חשוב ליצור קשר עם צוות המכירות של Sisense
או עם שותף Sisense כדי לדון בצרכי הארגון שלך ולקבל הצעת מחיר מותאמת אישית.
הם יכולים לספק לך פירוט מפורט של עלויות בהתבסס על מקרה השימוש שלך, ספירת המשתמשים,
נפח הנתונים וכל שירות או תכונות נוספות שאתה צריך.
כמו כן, מומלץ לברר לגבי הנחות או מבצעים פוטנציאליים זמינים.
שאלות ותשובות בנושא Sisense
ש: לאילו מקורות נתונים Sisense יכולה להתחבר?
ת: Sisense יכולה להתחבר למקורות נתונים שונים, כולל מסדי נתונים, גיליונות אלקטרוניים, אחסון מבוסס ענן,
שירותי אינטרנט ועוד.
היא תומכת במגוון רחב של פורמטים ופלטפורמות נתונים.
ש: האם Sisense מתאימה למשתמשים שאינם טכניים?
ת: כן, Sisense תוכננה להיות ידידותית למשתמש, מה שהופך אותה לנגישה למשתמשים עם רמות שונות של מומחיות טכנית.
היא מציעה ממשק ידידותי למשתמש וכלים אינטואיטיביים לחקירה וניתוח נתונים.
ש: האם Sisense מציעה תכונות אבטחה?
ת: כן, Sisense מספקת תכונות אבטחה חזקות להגנה על נתונים, כולל אימות משתמש, בקרת גישה מבוססת תפקידים והצפנה.
היא גם תומכת בדרישות תאימות.
ש: האם ניתן לשלב את Sisense באפליקציות או אתרים אחרים?
ת: כן, Sisense תומכת בניתוח משובץ, המאפשר לארגונים לשלב לוחות מחוונים וניתוח של Sisense באפליקציות,
באתרים או פורטלים משלהם עבור משתמשי קצה או לקוחות.
ש: אילו אפשרויות תמיכה והדרכה זמינות עם Sisense?
ת: Sisense מספקת תמיכה ומציעה הדרכה ושירותים מקצועיים כדי לסייע ביישום, הדרכה ותמיכה שוטפת.
רמת התמיכה והשירותים משתנה בהתאם לצרכי הארגון שלך.
ש: מהן התכונות העיקריות של יכולות מודל הנתונים של Sisense?
ת: תכונות מודל הנתונים של Sisense כוללות את היכולת להגדיר קשרים בין מערכי נתונים, ליצור שדות מחושבים,
להגדיר היררכיות נתונים ולעצב קוביות או טבלאות נתונים.
תכונות אלה עוזרות למשתמשים לבנות ולארגן את הנתונים שלהם לניתוח.
ש: האם Sisense יכולה לטפל גם בנתונים מובנים וגם בנתונים לא מובנים?
ת: Sisense מתמקדת בעיקר בנתונים מובנים, הכוללים נתונים המאורגנים בשורות ובעמודות.
אמנם ייתכן שהיא לא תטפל באופן מקורי בנתונים לא מובנים (למשל, מסמכי טקסט), אבל אפשר לעבד מראש
ולבנות נתונים לא מובנים לפני הייבוא שלהם ל-Sisense.
ש: מה ההבדל בין Sisense Cloud ל-Sisense On-Premises?
ת: Sisense Cloud היא גרסה המתארחת בענן של Sisense, שבה Sisense מנהלת עבורך את התשתית והאירוח.
Sisense On-Premises הוא פתרון שמתארח בעצמו, נותן לך שליטה מלאה על התשתית
אך מחייב אותך לנהל ולתחזק אותה בעצמך.
ש: האם Sisense תומכת באינטגרציות והרחבות של צד שלישי?
ת: כן, Sisense מספקת מערכת אקולוגית לאינטגרציות והרחבות של צד שלישי.
אתה יכול להתחבר למקורות נתונים שונים, להשתלב עם כלי BI אחרים
ולהרחיב את הפונקציונליות באמצעות תוספים וממשקי API.
ש: האם יש קהילה או פורום משתמשים עבור משתמשי Sisense לשתף פעולה ולשתף ידע?
ת: כן, Sisense מספקת פורום קהילה שבו משתמשים יכולים לשאול שאלות, לשתף תובנות ולשתף פעולה עם משתמשי Sisense
אחרים כדי להחליף שיטות עבודה מומלצות וטיפים.