מהי SageMaker?
Amazon SageMaker היא פלטפורמת למידת מכונה בענן המאפשרת למפתחים ולמדעני נתונים לבנות,
לאמן ולפרוס מודלים של למידת מכונה במהירות.
SageMaker מספקת מספר יכולות לסייע למשתמשים לאורך תהליך הפיתוח של למידת מכונה, כולל:
בניית מודלים: היא מציעה ממשק חזותי ואלגוריתמים מובנים כדי להקל על יצירת מודלים של למידת מכונה.
משתמשים יכולים גם להביא אלגוריתמים מותאמים אישית משלהם.
אימון מודלים: SageMaker מאפשרת הדרכה ניתנת להרחבה ויעילה של דגמים באמצעות חומרה מותאמת.
היא מנהלת אוטומטית את התשתית הבסיסית, תוך התאמה לצרכים החישוביים של משרות ההדרכה.
פריסת מודלים: מפשטת את התהליך של פריסת מודלים של למידת מכונה לייצור עם פריסה בלחיצה ושינוי קנה מידה אוטומטי
לטיפול בעומסי עבודה בייצור.
אינטגרציה ואוטומציה: SageMaker משתלבת עם שירותי AWS אחרים ותומכת באוטומציה ובתזמור
תהליכי עבודה של למידת מכונה באמצעות SageMaker Pipelines.
ניטור וניהול: מספקת כלים לניטור ביצועי המודל, זיהוי והפחתת תקלות וניהול משאבים ביעילות.
SageMaker שואפת להפוך למידת מכונה נגישה למפתחים ומדעני נתונים בכל רמות המיומנות
על ידי הפשטה של חלק ניכר מהמורכבות של פיתוח ופריסה של מודלים.
שימושים של SageMaker
ניתן להשתמש ב- Amazon SageMaker במגוון דרכים על פני שלבים שונים של מחזור החיים של למידת מכונה (ML),
מהכנת נתונים ועד פריסת מודל. להלן כמה מקרי שימוש:
הכנה וניתוח נתונים:
ניקוי והכנת נתונים: SageMaker Data Wrangler מסייעת בניקוי והכנת נתונים עבור דגמי ML על ידי מתן ממשק
קל לשימוש להמרה, ניקוי ונורמליזציה של נתונים.
הנדסת תכונות: אפשר להשתמש ב- SageMaker כדי ליצור ולנהל תכונות עבור מודלים של למידת מכונה,
כדי להבטיח שקלט הנתונים למודלים מותאם לתוצאות הטובות ביותר.
בניית מודלים והדרכה:
אלגוריתמים מובנים: SageMaker מציעה מגוון אלגוריתמים מובנים מראש שבהם ניתן להשתמש,
מה שמפשט את תהליך בחירת הדגם.
אלגוריתמים מותאמים אישית: לצרכים ספציפיים יותר, אפשר לכתוב אלגוריתמים ולהשתמש ב- SageMaker לאימון.
ניהול ניסויים: SageMaker Experiments מאפשרת לך לארגן, לעקוב ולהשוות את ניסויי למידת המכונה שלך,
ועוזרת לך לייעל את תהליך האימון.
כוונון דגם:
כוונון דגם אוטומטי: ידוע גם בשם כוונון היפרפרמטרים, תכונה זו מתאימה אוטומטית מאות שילובים שונים של פרמטרים
של דגם כדי לשפר את ביצועי הדגם.
פריסת מודל:
מסקנות בזמן אמת: SageMaker מאפשרת פריסת מודלים לעיבוד בזמן אמת על ידי הגדרת נקודות קצה HTTPS
שיכולות לקבל בקשות HTTP POST.
שינוי אצווה: עבור תרחישים שבהם אתה צריך מסקנות ממערכי נתונים גדולים,
תכונת ה-Batch Transform של SageMaker יכולה לעבד נתונים באצוות.
נקודות קצה מרובות: SageMaker תומכת באירוח דגמים מרובים באמצעות אותה נקודת קצה,
מה שיכול לעזור בהפחתת עלויות ושיפור היעילות.
ניטור וניהול מודלים:
ניטור מודלים: SageMaker Model Monitor מזהה ומתריע על כל חריגה בביצועי המודל כדי להבטיח
שהמודלים הפרוסים שלך פועלים כצפוי.
ניהול נקודות קצה: ניהול מספר נקודות קצה, הגדלה או הקטנה בהתאם לביקוש, והפיכת מחזור חיי הפריסה לאוטומטי.
אוטומציה של זרימת עבודה וצנרת:
SageMaker Pipelines: מספקת שירות CI/CD ללמידת מכונה, המאפשר לך להגדיר כל שלב בזרימת העבודה של ML,
כולל טעינת נתונים, בניית מודלים, הדרכה ופריסה.
פיתוח שיתופי:
SageMaker Studio: סביבת פיתוח משולבת (IDE) ללמידת מכונה, המציעה ממשק חזותי יחיד מבוסס אינטרנט
שבו ניתן לבצע את כל שלבי פיתוח ה-ML.
מסלולים ומחירים של SageMaker
Amazon SageMaker מציעה מגוון תוכניות תמחור ואפשרויות המבוססות על צרכי השימוש הספציפיים שלך.
להלן סקירה של רכיבי התמחור העיקריים והתוכניות הזמינות:
תכנית לפי שימוש:
תמחור לפי שימוש מבוסס על סוג וגודל המופעים שבהם אתה משתמש, ומחויב לפי שעה.
כמה דוגמאות כוללות:
SageMaker Studio Notebooks ו-RStudio ב- SageMaker:
מופע ml.t3.medium: $0.10 לשעה
מופע ml.m5.large: $0.115 לשעה
מופעי אימון:
מופע ml.m5.xlarge: $0.23 לשעה
מופע ml.p3.2xlarge: $3.825 לשעה עבור אימון מואץ של GPU
.
תכנית חינם
Amazon SageMaker מציעה שכבה חינמית למשתמשים חדשים לחודשיים הראשונים, הכוללת:
250 שעות של מופעי ml.t3.medium עבור סטודיו או מחברות לפי דרישה
50 שעות של מופעי ml.m4.xlarge או ml.m5.xlarge לאימון
125 שעות של מופעי ml.m4.xlarge או ml.m5.xlarge להסקת מסקנות בזמן אמת
750 שעות של זמן הפעלה ו-10 בקשות ליצירת דגמים עבור SageMaker Canvas.
תוכניות חיסכון
Amazon SageMaker מציעה גם תוכניות חיסכון, המספקות מודלים גמישים של תמחור בתמורה להתחייבות לשימוש
עקבי לאורך שנה או שלוש שנים.
תוכניות אלו יכולות להפחית עלויות עד 64% בהשוואה לתעריפים לפי שימוש.
תוכניות חיסכון חלות על שירותים שונים של SageMaker, כולל מחברות Studio, נתונים, עיבוד,
הדרכה והסקת מסקנות בזמן אמת.
מחפש Amazon SageMaker? פנה עכשיו!
