מהי Dataiku?
Dataiku היא חברת תוכנה המתמחה בפיתוח פלטפורמת נתונים מרכזית המיועדת לניהול של פרויקטים בתחום מדעי הנתונים,
מהכנת נתונים ועד לפריסת מודל למידת מכונה.
הפלטפורמה, שנקראת גם Dataiku, תומכת בתפקידים שונים המעורבים בפרויקטים של מדעי נתונים, כולל מנתחי נתונים,
מהנדסי נתונים ומדעני נתונים.
מערכת Dataiku DSS מספקת כלים לניקוי, הדמיה וניתוח נתונים עם ממשק ידידותי למשתמש המאפשר למשתמשים
לבצע פעולות נתונים מורכבות ללא קידוד.
היא תומכת באינטגרציה עם מקורות נתונים שונים ויש לה תכונות מובנות לניתוח מתקדם ולמידת מכונה.
Dataiku מאפשרת שיתוף פעולה בין צוותים, ומציעה תכונות המאפשרות למספר משתמשים לעבוד על אותם
פרויקטי נתונים בו זמנית.
הפלטפורמה שואפת להנגיש טכניקות מתקדמות של מדעי נתונים למגוון רחב יותר של משתמשים, ולשפר את
היכולת ליצור פתרונות מונעי נתונים ניתנים להרחבה בין ארגונים.
שימושים של Dataiku DSS
Dataiku DSS משמשת ארגונים לניהול כל מחזור החיים של מדעי הנתונים, מהכנת נתונים ועד פריסת מודלים חזויים.
להלן פירוט של אופן השימוש ב-Dataiku DSS על פני שלבים שונים של פרויקטים בתחום מדעי הנתונים:
שילוב נתונים
Dataiku DSS מאפשרת למשתמשים להתחבר למגוון מקורות נתונים, כולל מסדי נתונים, אחסון בענן וקבצים מקומיים.
משתמשים יכולים לייבא, למזג ולנקות נתונים ממקורות שונים כדי ליצור מערך נתונים מאוחד לניתוח.
חקירה והכנת נתונים
הפלטפורמה מציעה כלים לחקר נתונים, כגון נתונים סטטיסטיים והדמיות, כדי לעזור למשתמשים להבין את הנתונים שלהם.
להכנת נתונים, היא מספקת פונקציונליות לטיפול בנתונים חסרים, לנרמל נתונים וליצירת תכונות, הכל באמצעות
ממשק ידידותי למשתמש שממזער את הצורך בקידוד.
ניתוח נתונים
Dataiku תומכת במגוון טכניקות ניתוח, החל מסטטיסטיקה בסיסית ועד לניתוח נתונים מורכב.
משתמשים יכולים ליצור הדמיות, להריץ שאילתות SQL, או להשתמש במחברות מובנות לניתוח
מפורט יותר באמצעות Python, R או Scala.
למידת מכונה
אחד מיתרונות הליבה של Dataiku DSS הוא יכולות למידת המכונה שלה.
זה מאפשר למשתמשים:
עיצוב, אימון ואימות מודלים באמצעות ממשק ויזואלי.
כתיבת קוד מודל מותאם אישית במידת הצורך.
אוטומציה של תהליכי עבודה של למידת מכונה.
ביצוע אופטימיזציה של מודלים באמצעות כוונון היפרפרמטרים.
הערכת ביצועי המודל באמצעות מדדים מפורטים והדמיות.
פריסה וניטור
Dataiku מאפשרת את הפריסה של זרימות עבודה של נתונים ומודלים של למידת מכונה לייצור.
משתמשים יכולים להפוך את קווי הנתונים שלהם לאוטומטיים ולהגדיר טריגרים להכשרה מחדש של מודלים.
היא מספקת כלים לניטור הביצועים של מודלים לאורך זמן, ועוזר בניהול סחף של מודלים.
שיתוף פעולה
הפלטפורמה נועדה לשפר את שיתוף הפעולה בין חברי הצוות.
היא מציעה גישה מבוקרת לפרויקטים, בקרת גרסאות ומרחב עבודה משותף שבו מדעני נתונים, אנליסטים ומשתמשים
עסקיים יכולים לעבוד יחד בצורה חלקה.
מדרגיות וניהול
Dataiku DSS ניתנת להרחבה, תומכת בפריסה הן בשרתים המקומיים והן בענן.
היא כוללת תכונות לניהול פרויקטים בתחום מדעי הנתונים, כגון תזמון משימות, ניהול הקצאת משאבים
והבטחת ציות ואבטחת נתונים.
למי מיועדת Dataiku DSS?
Dataiku DSS מיועדת למגוון רחב של משתמשים:
מנתחי נתונים המתמקדים בתובנות ובדיווח.
מדעני נתונים שיוצרים ופורסים מודלים מורכבים.
מהנדסי נתונים שמנהלים תשתית נתונים.
משתמשים עסקיים שצריכים להבין תובנות מונעות נתונים.
Dataiku DSS מומלצת בזכות יכולתה לדמוקרטיזציה של מדע הנתונים על ידי אספקת כלים המסייעים לגשר על הפער
בין משתמשים טכניים ומקבלי החלטות, ובכך לאפשר תרבות מונעת נתונים בתוך ארגונים.
מחירים של Dataiku
Dataiku לא מפרטים פרטי תמחור ספציפיים באתר האינטרנט שלהם.
כמו פתרונות תוכנה ארגוניים רבים Dataiku מציעה תמחור המבוסס על מגוון גורמים, כולל:
מספר משתמשים: העלויות עשויות להשתנות בהתאם למספר המשתמשים שייגשו לפלטפורמה.
סוג הפריסה: התמחור יכול להשתנות על סמך אם הפריסה היא מקומית או בענן.
תכונות: שכבות או חבילות שונות עשויות לכלול רמות שונות של פונקציונליות ותמיכה בגדלים שונים
של נתונים או מורכבות הפרויקט.
תמיכה ושירותים: עשויות לחול עלויות נוספות עבור שירותי תמיכה, הדרכה וייעוץ מובחרים.
